一：场景=>>>长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到
Setbit 的实际应用
场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/
做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃
每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动
每月评,等等...
思路:
Userid dt active
1 2013-
07-
27 1
1 2013-
0726 1
如果是放在表中, 1:表急剧增大,
2:要用group ,sum运算,计算较慢
用: 位图法 bit-
map
Log0721: ‘011001...............
0’
......
log0726 : ‘011001...............
0’
Log0727 : ‘0110000.............
1’
1: 记录用户登陆:
每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1
2: 把1周的位图 and 计算,
位上为1的,即是连续登陆的用户
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit mon
100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit mon
3 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit mon
5 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit mon
7 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit thur
100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit thur
3 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit thur
5 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit thur
8 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit wen
100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit wen
3 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit wen
4 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379> setbit wen
6 1
(integer) 0
redis 127.0.
0.1:
6379>
bitop and res mon feb wen
(integer) 12500001
如上例,优点:
1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
2: 计算方便
转载于:https://www.cnblogs.com/hgj123/p/4304960.html
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