我们目前MySQL默认的复制模式是异步复制，主不关心从的数据到哪里了，主宕了，做切换，如果从落后太多，就会导致丢失的数据太多
从5.5版本开始，MySQL引入了半同步复制
简单理解：一个事务提交时，日志至少要保证有一个从接收到，那么它的提交才能继续
到5.7版本，在原来半同步的基础上又出了一种半同步，叫无损复制,所以目前有两种半同步模式如下：
配置 semi-sync replication
step1： 在线加载插件安装 (root@localhost) [(none)]> install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so'; (root@localhost) [(none)]> install plugin rpl_semi_sync_slave soname 'semisync_slave.so'; 写入配置文件 [mysqld] plugin-dir=/usr/local/mysql/lib/plugin plugin-load="rpl_semi_sync_master:semisync_master.so;rpl_semi_sync_slave:semisync_slave.so" (root@localhost) [(none)]> show plugins; 截取一段 +----------------------------+----------+--------------------+--------------------+---------+ | rpl_semi_sync_master | ACTIVE | REPLICATION | semisync_master.so | GPL | | rpl_semi_sync_slave | ACTIVE | REPLICATION | semisync_slave.so | GPL | +----------------------------+----------+--------------------+--------------------+---------+ 可以看到已经装好了，还多了一些参数 (root@localhost) [(none)]> show variables like 'rpl%'; +-------------------------------------------+------------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------------------+------------+ | rpl_semi_sync_master_enabled | OFF | | rpl_semi_sync_master_timeout | 10000 | | rpl_semi_sync_master_trace_level | 32 | | rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count | 1 | | rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON | | rpl_semi_sync_master_wait_point | AFTER_SYNC | | rpl_semi_sync_slave_enabled | OFF | | rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32 | | rpl_stop_slave_timeout | 31536000 | +-------------------------------------------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec) step2： (root@localhost) [(none)]> set global rpl_semi_sync_master_enabled = 1; (root@localhost) [(none)]> set global rpl_semi_sync_slave_enabled = 1; tips: 配置文件里都配上哈，主从都搞好 重启一下复制 主上执行 (root@localhost) [(none)]> show global status like 'rpl%'; +--------------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------------+-------+ | Rpl_semi_sync_master_clients | 1 | | Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_net_waits | 0 | | Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 | | Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 | | Rpl_semi_sync_master_status | ON | | Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 | | Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 | | Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 | | Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 | | Rpl_semi_sync_slave_status | OFF | +--------------------------------------------+-------+ 15 rows in set (0.03 sec)这里面有一个超时，默认10s
如果超时了，会切为异步
相关参数：rpl_semi_sync_master_timeout
测试一把： 把从停掉（stop slave io_thread），主上insert，会被hang住，金融行业要超时时间设置很大，不让切异步，人工介入
主发给从，从没接收到，主提交不了
(root@localhost) [(none)]> show processlist; +------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------------------+ | 1460 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist | | 1461 | root | localhost | test | Query | 7 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into flashback values(6,7,8,9) | +------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------------------+ 跑sysbench批量插入，show processlist可以看到全是query end，卡住了，搞不进去,一会儿又恢复了 原因：10s后，半同步切换为异步了 此时主上看几个状态(截取几个重要的) (root@localhost) [(none)]> show global status like 'rpl%'; +--------------------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------------+---------+ | Rpl_semi_sync_master_clients | 0 | | Rpl_semi_sync_master_no_times | 1 | # 半同步切异步的次数 | Rpl_semi_sync_master_no_tx | 6588 | # 切为异步后执行的事务数 | Rpl_semi_sync_master_status | OFF | +--------------------------------------------+---------+ 15 rows in set (0.00 sec) 从： (root@localhost) [(none)]> start slave io_thread; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 主： 恢复半同步，状态正常半同步小结：
确保至少一个slave接收到日志一段时间内没接收到就切到异步slave追上后又会自动切回半同步半同步复制,一个事务提交（commit)时，在InnoDB层的commit log步骤后，Master节点需要收到至少一个Slave节点回复的ACK（表示收到了binlog ）后，方可继续下一个事务
若在一定时间内（timeout）内没有收到ACK，则切换为异步模式，具体流程如下：
next commit <-+ |Recv ACK +---------+ | +--------+ | M | | | | | prepare | +------+ | +----v----+ | | | binary | Wait Ack | S | +----v----+ +------> | | commit | | | | +----v----+ | +--------+ | | +--------+ [mysqld] rpl_semi_sync_master_enabled = 1 rpl_semi_sync_slave_enabled = 1 rpl_semi_sync_master_timeout = 1000测试：
step1: 5.7默认是无损复制，先设一把普通半同步 主： set global rpl_semi_sync_master_wait_point='after_commit'; step2： 主： set global rpl_semi_sync_master_timeout = 3600; 不让切异步 create table a (a int primary key); 从： stop slave io_thread; step3： 主： insert into a values(1);hang住咯 新开个线程，但可以看到这条记录无损复制，一个事务提交（commit）时，在server层的write binlog步骤后，Master节点需要收到至少一个Slave节点回复的ACK（表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务
如果在一定时间内（timeout）内没有收到ACK ，则切换为异步模式 ，具体流程如下：
+---------+ +--------+ | M | | | | prepare | | | +----v----+ | | | binary | +--------> | +----v----+ |Wait ACK| | | | | | | S | | +------+ | | | | | | | +---------------< | | v | Recv ACK | | | commit | | | +----+----+ +--------+ | v next commit [mysqld] rpl_semi_sync_master_wait_point = afer_sync rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count = 1对比after_commit测试
同样的测试，被hang住的那条插入，在主上是不可见的
tips：
主从还未切换，主恢复的话，在两种复制模式下，主从的数据都是最终一致的（配置是crash_safe的）
tips： 5.7新参数
rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 之前的半同步是保证至少一个slave接收到binlog即可，这个参数可以设置多少个slave接收到日志主上才能commit 配置多个ACK和配置一个ACK的效果是类似的，因为他们是并行执行的（理论上来说不会有两倍的等待时间），取决于最慢的那个 建议设置从机数量的一半，类似group replication 但gr并没有走mysqldump去发送日志，它有专门的端口号，专门的paxos做日志发送，logshipping异步复制和半同步复制(无损)的性能差多少？
只读的情况下，性能一样，因为没有产生二进制日志，谈不上主从oltp脚本（14个select，4个update）跑，性能其实也差不多update_none_index测试，差的也不多，百分之十的样子综上：无损的半同步性能并不会下降非常多，性能下降多少和网络有关，用InfiniBand那更厉害了，另一点影响因素是事务的写入量，所以oltp差距不大
姜总测试报告：
两台不同机器，网络千兆，oltp，64个线程，异步和半同步差距可以忽略，百分之3到百分之5之间，纯update最差的时候差百分之三十
慢20%，主从严格一致，能接受不？
开更多线程呢？1024个线程去压呢？
半同步的性能会继续往上升，单个事务响应速度慢了，系统的整体吞吐率是上升的，所以生产环境中开启半同步，5.7场景打开after_sync(保证数据可靠性和性能的折中)
所以，5.7不用gr就能保证主从数据一致性，只是gr在做选主的话变成全自动了，不用mha，但它现在也还有一些明显的限制
从facebook测试结果看，after_commit性能很差，而无损复制比异步性能还好，为什么呢？
就等待ACK回包问题上，其实两种复制的开销是一样的，没有区别，都是网络的等待开销after_commit，主上一个事务等待提交的时候，不影响其他事务提交，性能一般after_sync，一个事务卡住(waiting for semi-sync ack)，后面事务都是query end状态(执行中，没在等ack，binlog已经传到从上了，等待第一个事务被唤醒，后面的所有事务一起做最后一次fsync)，变相提高了第三步(innodb commit)组提交的效率，减少上下文切换，降低io开销，降低资源之间的竞争，提升磁盘吞吐率，性能较好线程数越多这种性能差距越明显对比测试如下：
after_commit (root@localhost) [(none)]> show processlist; +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+ | 14905 | root | localhost | test | Query | 14 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into abc values(1) | | 14906 | root | localhost | test | Query | 10 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into abc values(2) | | 14907 | root | localhost | test | Query | 7 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into abc values(3) | | 14908 | root | localhost | test | Query | 4 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into abc values(4 | | 14909 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist | +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) after_sync (root@localhost) [(none)]> show processlist; +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+ | 14905 | root | localhost | test | Query | 57 | Waiting for semi-sync ACK from slave | insert into abc values(1) | | 14906 | root | localhost | test | Query | 37 | query end | insert into abc values(2) | | 14907 | root | localhost | test | Query | 29 | query end | insert into abc values(3) | | 14908 | root | localhost | test | Query | 21 | query end | insert into abc values(4) | | 14909 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist | +-------+------+-----------+------+---------+------+--------------------------------------+---------------------------+tips： ①为什么after_sync会堆积事务？ 这种情况下主接受ack是在一个串行锁(LOCK_COMMIT)的保护下进行的，通过pstack抓线程栈可以看得很清楚，这一点after_commit没有
②ping值返回0.1ms是个什么水准？ 千兆网的速度，万兆网0.01ms的样子
③开启半同步复制，sync_binlog可以不设为1来提升性能
错，除非是无损复制(日志先传到slave，sync_binlog可以不用持久化,那after_commit呢)
如果master宕机了，sync_binlog日志没落盘，redo里面有日志，这时候重启就会回滚事务，
回滚后，那slave上又有这个事务，这样就主从不一致了
这种说法，每次主起来的时候需要把从上面的binlog补过来，这个很复杂，很少有人可以做，很难
④线上环境可以配置成两台Slave做无损复制（保证数据不丢），其他的Slave做异步复制（配置为只读，用于负载均衡），都指向同一台Master
作者：91洲际哥 链接：https://www.jianshu.com/p/20cb9967c6ca转载于:https://www.cnblogs.com/powerwu/articles/11338255.html
相关资源：MySQL关于异步复制、同步复制半同步复制、无损复制的概念与区别