插入排序Python实现
import random
a=[random.randint(1,999)
for x
in range(0,36
)]
# 直接插入排序算法
def insertionSort(a):
for i
in range(1
,len(a)):
# 若下标为i的元素小于下标为i-1的元素,则将下标为i的元素放到合适位置
if a[i] < a[i-1
]:
tmp =
a[i]
j = i-1
# 寻找a[i]的合适位置,并将a[i-1]至a[i]新位置的元素依次后移
while j >= 0
and tmp <
a[j]:
a[j+1] =
a[j]
j = j-1
# 将a[i]放到新位置
a[j+1] =
tmp
insertionSort(a)
print(a)
插入排序PHP实现
<?
php
// 生成待排序数组
$a =
[];
for(
$i=0;
$i<36;
$i++
){
array_push(
$a,
mt_rand(1,999
));
}
shuffle(
$a);
/**
* 插入排序 insertion sort
* @param [type] $a 待排序数组的引用
* @return null
*/
function insertionSort(&
$a){
for(
$i = 1;
$i<
count(
$a);
$i++
){
// 若下标为i的元素小于下标为i-1的元素,则将下标为i的元素放到合适位置
if(
$a[
$i] <
$a[
$i-1
]){
$tmp =
$a[
$i];
// 寻找a[i]的合适位置,并将a[i-1]至a[i]新位置的元素依次后移
for(
$j =
$i-1;
$j>=0 &&
$tmp<
$a[
$j];
$j--
)
$a[
$j+1] =
$a[
$j];
// 将a[i]放到新位置
$a[
$j+1] =
$tmp;
}
}
}
insertionSort($a);
var_dump(
$a);
插入排序时间复杂度分析
插入排序算法的时间复杂度为O(n2),但是插入排序法比冒泡和选择排序的性能更好。
转载于:https://www.cnblogs.com/praglody/p/6838669.html