docker 实践九:docker swarm

mac2022-06-30  72

介绍了 docker 三剑客中的 docker-machine 和 docker-compose 之后,就剩下一个 docker swarm 了。那本篇的主角就是它了。

注:环境为 CentOS7,docker 19.03。

docker-compose 为用户提供单节点中多容器的创建,docker-machine 让用户管理不同的 docker 环境。而 docker swarm 则帮助用户实现 docker 的集群管理。从单机走向集群。

Swarm 的简介

Swarm 的前身是Beam项目和libswarm项目,2014年12月推出 Swarm。之后又在2016年2月整合到 docker engine 1.12 中。使用命令 docker swarm 可以直接使用 swarm(之前是单独的命令 swarm),并支持超过 1K 个的节点。

Swarm 采用“主从”结构,通过Raft协议来在多个管理节点(Manager)中实现共识。⼯作节点(Worker) 上运⾏agent接受管理节点的统⼀管理和任务分配。 ⽤户提交服务请求只需要发给管理节点即可, 管理节点会按照调度策略在集群中分配节点来运⾏服务相关的任务。

在Swarm V2中, 集群中会⾃动通过Raft协议分布式选举出Manager节点, ⽆须额外的发现服务⽀持, 避免了单点瓶颈。 同时, V2中内置了基于DNS的负载均衡和对外部负载均衡机制的集成⽀持。

Swarm 基本概念

swarm 集群

Swarm集群(Cluster) 为⼀组被统⼀管理起来的Docker主机。 集群是Swarm所管理的对象。 这些主机通过Docker引擎的Swarm模式相互沟通,其中部分主机可能作为管理节点(manager) 响应外部的管理请求, 其他主机作为⼯作节点(worker) 来实际运⾏Docker容器。 当然, 同⼀个主机也可以即作为管理节点, 同时作为⼯作节点。

当⽤户使⽤Swarm集群时, ⾸先定义⼀个服务(指定状态、 复制个数、 ⽹络、 存储、 暴露端口等) , 然后通过管理节点发出启动服务的指令, 管理节点随后会按照指定的服务规则进⾏调度, 在集群中启动起来整个服务, 并确保它正常运⾏。

节点

节点(Node) 是Swarm集群的最⼩资源单位。 每个节点实际上都是⼀台Docker主机。通过命令 docker node [COMMAND]可以管理节点。

Swarm集群中节点分为两种:

管理节点(manager node) : 负责响应外部对集群的操作请求, 并维持集群中资源, 分发任务给⼯作节点。 同时, 多个管理节点之间通过Raft协议构成共识。 ⼀般推荐每个集群设置5个或7个管理节点;⼯作节点(worker node) : 负责执⾏管理节点安排的具体任务。 默认情况下, 管理节点⾃⾝也同时是⼯作节点。 每个⼯作节点上运⾏代理(agent) 来汇报任务完成情况。⽤户可以通过docker node promote命令来提升⼀个⼯作节点为管理节点; 或者通过docker node demote命令来将⼀个管理节点降级为⼯作节点。

服务

服务(Service) 是Docker⽀持复杂多容器协作场景的利器。docker service [COMMAND],该命令可以用来操作服务。

⼀个服务可以由若⼲个任务组成, 每个任务为某个具体的应⽤。 服务还包括对应的存储、 ⽹络、 端口映射、 副本个数、 访问配置、 升级配置等附加参数。

⼀般来说, 服务需要⾯向特定的场景, 例如⼀个典型的Web服务可能包括前端应⽤、 后端应⽤, 以及数据库等。 这些应⽤都属于该服务的管理范畴。

Swarm集群中服务类型也分为两种(可以通过-mode指定) :

复制服务(replicated services) 模式: 默认模式, 每个任务在集群中会存在若⼲副本, 这些副本会被管理节点按照调度策略分发到集群中的⼯作节点上。 此模式下可以使⽤ --replicas 参数设置副本数量;全局服务(global services) 模式: 调度器将在每个可⽤节点都执⾏⼀个相同的任务。 该模式适合运⾏节点的检查, 如监控应⽤等。

任务

任务是Swarm集群中最⼩的调度单位, 即⼀个指定的应⽤容器。 例如仅仅运⾏前端业务的前端容器。 任务从⽣命周期上将可能处于创建(NEW) 、 等待(PENDING) 、 分配(ASSIGNED) 、 接受(ACCEPTED) 、 准备(PREPARING) 、 开始(STARTING) 、 运⾏(RUNNING) 、 完成(COMPLETE) 、 失败(FAILED) 、 关闭(SHUTDOWN) 、 拒绝(REJECTED) 、 孤⽴(ORPHANED) 等不同状态。

Swarm集群中的管理节点会按照调度要求将任务分配到⼯作节点上。例如指定副本为2时, 可能会被分配到两个不同的⼯作节点上。 ⼀旦当某个任务被分配到⼀个⼯作节点, 将⽆法被转移到另外的⼯作节点, 即Swarm中的任务不⽀持迁移。

swarm 外部访问

Swarm集群中的服务要被集群外部访问, 必须要能允许任务的响应端⼜映射出来。 Swarm中⽀持⼊⼜负载均衡(ingress load balancing) 的映射模式。 该模式下, 每个服务都会被分配⼀个公开端⼜(PublishedPort) ,该端⼜在集群中任意节点上都可以访问到, 并被保留给该服务。

当有请求发送到任意节点的公开端口时, 该节点若并没有实际执⾏服务相关的容器, 则会通过路由机制将请求转发给实际执⾏了服务容器的⼯作节点。

使用 docker swarm

环境上使用的 docker 版本为 19.03,已经集成了 swarm,所以直接使用 docker swarm

准备三台机器,配置如下:

manager:CentOS7 192.168.10.10 docker19.03work1:CentOS7 192.168.10.11 docker19.03work2:CentOS7 192.168.10.12 docker19.03

创建 docker swarm 集群

docker 集群的操作命令如下:

swarm init: 在管理节点上创建⼀个集群;node list: 列出集群中的节点信息;swarm join: 加⼊⼀个新的节点到已有集群中;swarm update: 更新⼀个Swarm集群;swarm leave: 离开⼀个Swarm集群。

1.创建 swarm 集群

# docker swarm init Swarm initialized: current node (64ziftvcc42jes9rjjln3gj3o) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-05ti4zj7p0jnhxl26m3tlk48aazl3ts3jkhari0c4oyaoxk1rb-bb3dkm45d9m0ikaoxuhgwtgve 192.168.10.10:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

2.在两台 work 节点上执行如下命令

# docker swarm join --token SWMTKN-1-05ti4zj7p0jnhxl26m3tlk48aazl3ts3jkhari0c4oyaoxk1rb-bb3dkm45d9m0ikaoxuhgwtgve 192.168.10.10:2377

这样,就完成了 docker swarm 集群的创建了,还是很简单的

# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION 64ziftvcc42jes9rjjln3gj3o * centos1 Ready Active Leader 19.03.1 60xwt9dr0znx5qnjhvjqj9c7w centos2 Ready Active 19.03.1 h7zaxx1bxzw33mp8ze6lumj4f centos3 Ready Active 19.03.1

注意:如果 CentOS7 上防火墙没有配置的话,集群中的节点状态可以会为 down,请先关闭或开放端口2377

使用 docker swarm 集群

创建集群使用命令 docker swarm [COMMAND],管理集群使用docker node [COMMAND],利用集群管理服务则是命令 docker service [COMMAND]。

1.创建一个服务

# docker service create --replicas 2 --name ping debian:jessie ping docker.com skyaj8ukmi8t42c05qba3k6rm overall progress: 2 out of 2 tasks 1/2: running [==================================================>] 2/2: running [==================================================>] verify: Service converged

2.查看一个服务

# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS skyaj8ukmi8t ping replicated 2/2 debian:jessie # docker service ps ping ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS x02dsx5to2xq ping.1 debian:jessie centos1 Running Running about a minute ago 3od5f9rzjjzt ping.2 debian:jessie centos2 Running Running about a minute ago # docker service inspect --pretty ping ID: skyaj8ukmi8t42c05qba3k6rm Name: ping Service Mode: Replicated Replicas: 2 Placement: UpdateConfig: Parallelism: 1 On failure: pause Monitoring Period: 5s Max failure ratio: 0 Update order: stop-first RollbackConfig: Parallelism: 1 On failure: pause Monitoring Period: 5s Max failure ratio: 0 Rollback order: stop-first ContainerSpec: Image: debian:jessie@sha256:c72197393c39c05e19c8ef3388af53a6daa2baa0bed6111b09e40a298d9f7eca Args: ping docker.com Init: false Resources: Endpoint Mode: vi

3.扩展服务

# docker service scale ping=1 ping scaled to 1 overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running [==================================================>] verify: Service converged # docker service scale ping=3 ping scaled to 3 overall progress: 3 out of 3 tasks 1/3: running [==================================================>] 2/3: running [==================================================>] 3/3: running [==================================================>] verify: Service converged

4.使用外部端口

# docker service create --replicas 2 --name nginx -p 8080:80 nginx

或者

# docker service create --replicas 2 --name nginx --publish published=8080,target=80 nginx

注:docker swarm 内部已经实现负载均衡,访问 swarm 集群任意节点的地址都有效,即使该节点没有运行该服务。

5.service 子命令

swarm 节点管理

管理 swarm 集群节点的命令是 docker node,支持以下选项

demote:从管理节点切换为工作节点inspect:查看节点ls:输出所有节点promote:从工作节点切换为管理节点ps:输出节点上的任务信息rm:从集群中删除节点update:更新节点信息

swarm 部署多任务

之前我们已经使用过 docker-compose,它能在一次部署多个容器,现在 docker engine 中集成了同样的能,而且能在 swarm 集群环境下部署多个任务。

命令docker stack [command]命令支持以下选项:

deploy:部署一个 stackls:输出所有的 stackps:输出 stack 中的任务rm:删除一个stackservices:输出stack中所有服务

1.创建 docker-compose.yml

docker stack 直接支持 docker-compose 格式的配置文件

version: "3" services: nginx: image: nginx:latest ports: - 8088:80 deploy: mode: replicated replicas: 4

2.部署 stack

# docker stack deploy -c docker-compose.yml web Creating service web_nginx # docker stack ls NAME SERVICES ORCHESTRATOR web 1 Swarm # docker stack ps web ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS q34tk96cssvp web_nginx.1 nginx:latest centos1 Running Running 6 seconds ago k6p4iol3vs0v web_nginx.2 nginx:latest centos2 Running Running 7 seconds ago hen5phupzow4 web_nginx.3 nginx:latest centos2 Running Running 7 seconds ago ugr8sgg6lpv9 web_nginx.4 nginx:latest centos3 Running Running 6 seconds ago # docker stack services web ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS hf5dbvn0a8ww web_nginx replicated 4/4 nginx:latest *:8088->80/tcp

3.删除 stack

# docker stack rm web Removing service web_nginx Removing network web_default

转载于:https://www.cnblogs.com/xingyys/p/11443629.html

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