Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存

mac2022-06-30  205

Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。

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一、准备工作

如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate;那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。

1、 下载jar包

Ehcache 对象、数据缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

Web页面缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

2、 需要添加如下jar包到lib目录下

ehcache-core-2.5.2.jar

ehcache-web-2.0.4.jar 主要针对页面缓存

3、 当前工程的src目录中加入配置文件

ehcache.xml

ehcache.xsd

这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到

 

二、Ehcache基本用法

CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); // 或者 cacheManager = CacheManager.getInstance(); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml"); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml"); cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml"); // .......   // 获取ehcache配置文件中的一个cache Cache sample = cacheManager.getCache("sample"); // 获取页面缓存 BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter")); // 添加数据到缓存中 Element element = new Element("key", "val"); sample.put(element); // 获取缓存中的对象,注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口 Element result = sample.get("key"); // 删除缓存 sample.remove("key"); sample.removeAll();   // 获取缓存管理器中的缓存配置名称 for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) { System.out.println(cacheName); } // 获取所有的缓存对象 for (Object key : cache.getKeys()) { System.out.println(key); }   // 得到缓存中的对象数 cache.getSize(); // 得到缓存对象占用内存的大小 cache.getMemoryStoreSize(); // 得到缓存读取的命中次数 cache.getStatistics().getCacheHits(); // 得到缓存读取的错失次数 cache.getStatistics().getCacheMisses();

 

三、页面缓存

页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤,如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取,并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍,效率相当之高!其中页面缓存的过滤器有CachingFilter,一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。

CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗,例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高,缺点是不够灵活,可重用程度不高。

EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter,有默认产生cache key的calculateKey()方法,该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter,同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法,生成自定义的key。

CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。

在使用Gzip压缩时,需注意两个问题:

1. Filter在进行Gzip压缩时,采用系统默认编码,对于使用GBK编码的中文网页来说,需要将操作系统的语言设置为:zh_CN.GBK,否则会出现乱码的问题。

2. 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的,但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩,可以通过继承CachingFilter,实现自己的Filter,然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。

具体实现参考:

protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {

boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");

boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");

return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;

}

在ehcache.xml中加入如下配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/>   <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/> <!-- 配置自定义缓存 maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数 eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。 timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前, 两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效, 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值, 这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。 memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。 --> <cache name="SimplePageCachingFilter" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="900" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />   </ehcache>

具体代码:

package com.hoo.ehcache.filter;   import java.util.Enumeration; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import net.sf.ehcache.CacheException; import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException; import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.log4j.Logger;   /** * <b>function:</b> mobile 页面缓存过滤器 * @author hoojo * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30 * @file PageEhCacheFilter.java * @package com.hoo.ehcache.filter * @project Ehcache * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo * @email hoojo_@126.com * @version 1.0 */ public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {   private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class); private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns"; private static String[] cacheURLs; private void init() throws CacheException { String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS); cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ","); } @Override protected void doFilter(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response, final FilterChain chain) throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException, FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception { if (cacheURLs == null) { init(); } String url = request.getRequestURI(); boolean flag = false; if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) { for (String cacheURL : cacheURLs) { if (url.contains(cacheURL.trim())) { flag = true; break; } } } // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面,否则执行正常的页面转向 if (flag) { String query = request.getQueryString(); if (query != null) { query = "?" + query; } log.info("当前请求被缓存:" + url + query); super.doFilter(request, response, chain); } else { chain.doFilter(request, response); } } @SuppressWarnings("unchecked") private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) { logRequestHeaders(request); final Enumeration accepted = request.getHeaders(header); while (accepted.hasMoreElements()) { final String headerValue = (String) accepted.nextElement(); if (headerValue.indexOf(value) != -1) { return true; } } return false; } /** * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest) * <b>function:</b> 兼容ie6/7 gzip压缩 * @author hoojo * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11 */ @Override protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) { boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0"); boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0"); return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7; } }

这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter,一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了,这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName,cacheName默认是SimplePageCachingFilter,对应ehcache.xml中的cache配置。

在web.xml中加入如下配置

<!-- 缓存、gzip压缩核心过滤器 --> <filter> <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class> <init-param> <param-name>patterns</param-name> <!-- 配置你需要缓存的url --> <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> <url-pattern>*.action</url-pattern> </filter-mapping> <filter-mapping> <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> <url-pattern>*.jsp</url-pattern> </filter-mapping>

当第一次请求这些页面后,这些页面就会被添加到缓存中,以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的,则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期,否则则是在缓存状态了。

 

四、对象缓存

对象缓存就是将查询的数据,添加到缓存中,下次再次查询的时候直接从缓存中获取,而不去数据库中查询。

对象缓存一般是针对方法、类而来的,结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程,用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。

代码如下:

package com.hoo.common.ehcache;   import java.io.Serializable; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.Element; import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;   /** * <b>function:</b> 缓存方法拦截器核心代码 * @author hoojo * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34 * @file MethodCacheInterceptor.java * @package com.hoo.common.ehcache * @project Ehcache * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo * @email hoojo_@126.com * @version 1.0 */ public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {   private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class); private Cache cache;   public void setCache(Cache cache) { this.cache = cache; }   public void afterPropertiesSet() throws Exception { log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one."); }   public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); Object[] arguments = invocation.getArguments(); Object result;   String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); Element element = null; synchronized (this) { element = cache.get(cacheKey); if (element == null) { log.info(cacheKey + "加入到缓存: " + cache.getName()); // 调用实际的方法 result = invocation.proceed(); element = new Element(cacheKey, (Serializable) result); cache.put(element); } else { log.info(cacheKey + "使用缓存: " + cache.getName()); } } return element.getValue(); }   /** * <b>function:</b> 返回具体的方法全路径名称 参数 * @author hoojo * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39 * @param targetName 全路径 * @param methodName 方法名称 * @param arguments 参数 * @return 完整方法名称 */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(targetName).append(".").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sb.append(".").append(arguments[i]); } } return sb.toString(); } }

这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截,然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象,转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。

我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置,该配置主意是注入我们的cache对象,哪个cache来管理对象缓存,然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。

添加配置如下:

<context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/>   <!-- 配置eh缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>   <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 --> <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"> <property name="cacheManager" ref="cacheManager" /> <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 --> <property name="cacheName" value="mobileCache" /> </bean>   <!-- 配置一个缓存拦截器对象,处理具体的缓存业务 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor"> <property name="cache" ref="simpleCache"/> </bean>   <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象,确定何时何地调用拦截器) --> <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"> <!-- 配置缓存aop切面 --> <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" /> <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 --> <!-- .表示符合任何单一字元 ### +表示符合前一个字元一次或多次 ### *表示符合前一个字元零次或多次 ### \Escape任何Regular expression使用到的符号 --> <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法--> <property name="patterns"> <list> <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value> <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value> </list> </property> </bean>

在ehcache.xml中添加如下cache配置

<cache name="mobileCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="3600" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kms1989/p/5591858.html

相关资源:JAVA上百实例源码以及开源项目

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