多态

概念:

一种事物具备多种不同的形态

例如:水 固态 气态 液态

​ 大黄蜂:汽车人,汽车,飞机

官方解释: 多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果

首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 )

既多个对象有相同的使用方法,

好处:

​ 对于使用者而言,大大的降低了使用难度

​ 我们之前写的USB接口,下的鼠标,键盘,就属于多态

实现多态:

接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

案例:

""" 要管理 鸡 鸭 鹅 如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解 既它们拥有相同的方法 """ class JI: def bark(self): print("哥哥哥") def spawn(self): print("下鸡蛋..") class Duck: def bark(self): print("嘎嘎嘎") def spawn(self): print("下鸭蛋") class E: def bark(self): print("饿饿饿....") def spawn(self): print("下鹅蛋..") j = JI() y = Duck() e = E() def mange(obj): obj.spawn() mange(j) mange(y) mange(e) # python中到处都有多态 a = 10 b = "10" c = [10] print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))

isinstance

判断一个对象是否是某个类的实例

参数1 要判断的对象

参数2 要判断的类型

issubclass

判断一个类是否是另一个类的子类

参数一是子类

参数二是父类

str

__str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值 使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

del

执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行 使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口 # del使用案例 # class FileTool: # """该类用于简化文件的读写操作 """ # # def __init__(self,path): # self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8") # self.a = 100 # # def read(self): # return self.file.read() # # # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了 # def __del__(self): # self.file.close() # # # tool = FileTool("a.txt") # print(tool.read())

call

执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

测试:

#call 的执行时机 class A: def __call__(self, *args, **kwargs): print("call run") print(args) print(kwargs) a = A() a(1,a=100)

slots

该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用 优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了 这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了 从而达到减少内存开销的效果 另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性 # slots的使用 class Person: __slots__ = ["name"] def __init__(self,name): self.name = name p = Person("jck") # 查看内存占用 # print(sys.getsizeof(p)) # p.age = 20 # 无法添加 # dict 没有了 print(p.__dict__)

getattr setattr delattr

getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行 setattr 用点设置属性时 delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行 这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性 getattribute 该函数也是用来获取属性 在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回

.

[] 的实原理

getitem setitem delitem

任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()

getitem 当你用中括号去获取属性时 执行 setitem 当你用中括号去设置属性时 执行 delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

运算符重载

当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

案例:

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符

class Student(object): def __init__(self,name,height,age): self.name = name self.height = height self.age = age def __gt__(self, other): # print(self) # print(other) # print("__gt__") return self.height > other.height def __lt__(self, other): return self.height < other.height def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height: return True return False stu1 = Student("jack",180,28) stu2 = Student("jack",180,28) # print(stu1 < stu2) print(stu1 == stu2)

上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,

大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置

迭代器协议

迭代器是指具有__iter__和__next__的对象 我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

案例:

class MyRange: def __init__(self,start,end,step): self.start = start self.end = end self.step = step def __iter__(self): return self def __next__(self): a = self.start self.start += self.step if a < self.end: return a else: raise StopIteration for i in MyRange(1,10,2): print(i)

上下文管理

上下文 context

这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文

在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效

涉及到的两个方法:

enter

​ 表示进入上下文,(进入某个场景 了)

exit

表示退出上下文,(退出某个场景 了)

当执行with 语句时,会先执行enter ,

当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息

包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息

注意:

enter 函数应该返回对象自己 exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用 如果为True 则意味着,异常以及被处理了 False,异常未被处理,程序将中断报错

转载于:https://www.cnblogs.com/linxidong/p/11265695.html

相关资源：javascript 面向对象编程基础 多态