消息复制需要解决：高性能，高可用，数据一致性 高性能：写的副本越多，写的性能越低，读取不影响 数据一致性，必须采用主从模式的复制方式，同时需要保证在任何时刻，集群的主节点不能超过一个。 高可用：在主节点宕机后，可以尽快选出新的主节点
一、RocketMQ： （1）传统复制：复制的基本单位是broker，也就是服务端的进程，采用主从模式，是通过配置写死的，不支持动态切换 【1】异步复制：写入主节点后就返回写入成功，如果主节点宕机，生产者就不能生产消息了，消费者可以自动切换到从节点继续进行消费 【2】同步复制：主从都写成功，才返回写入成功
但是这种主从复制模式，牺牲了可用性，换取了比较好的性能和数据一致性，严格顺序和高可用只能选择一个 （2）Dledger：写入时必须要写到半数以上的节点才返回写入成功，而且支持通过选举来动态切换主节点
二、Kafka： 复制的基本单位是分区，每个分区的几个副本之间，构成一个小的复制集群，broker只是这些分区副本的容器，所以kafka的broker是不分主从的。 分区的多个副本采用一主多从，异步复制方式，在等待足够多的节点都复制成功后再返回写入成功，可以配置写入的副本数量，足够的副本节点称为ISR（In Sync Replicas） ，这个数量包含主节点
