它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹 该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件 包的本质还是一个模块"""# from dir.dir1 import p"""首次导入包: 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间 2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中 3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字在导入语句中 .号的左边肯定是一个包(文件夹)当你作为包的设计者来说 1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理 2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件
日志模块 首先
日志模块分为5个等级 dubug info warning error critical
import logging # 电脑默认情况下会打印30等级以上的 一开始设置打印等级 logging.basicConfig(level = 10) # 设置打印等级 logging.debug('debug日志') # 10 logging.info('info日志') # 20 logging.warning('warning日志') # 30 logging.error('error日志') # 40 logging.critical('critical日志') # 50
日志模块的四个对象
1 logger 对象 : 产生日志
2 felter 对象 : 过滤日志(了解)
3 hangdler 对象 : 控制日志输出的位置(在文件中/在终端)
4 formater 对象 : 规定日志内容的格式
import logging # 1.logger对象:负责产生日志 logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志(了解) # 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端) hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端 # 4.formmater对象:规定日志内容的格式 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.给logger对象绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.给handler绑定formmate对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(20) # 8.记录日志 logger.debug('又是一个令人开心的周五')配置字典
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # log文件的目录 logfile_dir = os.path.join(logfile_dir,'log') logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg() View Code
hashlib模块 加密模块import hashlib 注意 这个是无法解密的 网上的软件都是提前自己试验好的 存的字典
import hashlib # md = hashlib.md5() # md.update(b'wjxhnyg3344...') # print(md.hexdigest()) # 06acf27864a86d9a1d0f781d1035fc37 View Code
同样的内容 可以分多次传入 只要传入的内容一样 生成的密文是一样的
import hashlib md = hashlib.md5() md.update(b'wjxhnyg3344...') print(md.hexdigest()) # 06acf27864a86d9a1d0f781d1035fc37 md.update(b'wjxhnyg') md.update(b'3344') md.update(b'....') # print(md.hexdigest()) # 06acf27864a86d9a1d0f781d1035fc37 View Code
加盐 就是在真正内容前面先价格内容 将真正密码 插入到上面 随机位置 在进行加密
import hashlib md = hashlib.md5() md.update(b'alsjdkjniw') # 加盐处理 md.update(b'xzl970321') # 真正的密码 print(md.hexdigest()) # 不加盐 fe043d8d1a00033944ca9aa0f58d181a print(md.hexdigest()) # 加盐后 74d67d0e90963eb59d18fe5c69f3d8a8 View Code
动态加盐
import hashlib def get_md5(data): md = hashlib.md5() md.update('加盐'.encode('utf-8')) md.update(data.encode('utf-8')) return md.hexdigest() pwd = input('输入密码>>>:') res = get_md5(pwd) print(res) View Code
这是一个操作excel表格的模块
版本 03版本之前的excel 文件后缀是 xls
03版本之后的excel 文件后缀是 xlsx 表格的两种操作方式
xlwd 写模式
wlrt 读模式
xlwd 和 xlrt 支持03版本之前的excel文件 也支持03版本之后的
openoyxl 只支持03版本之后的 xlsx后缀的
写 xlwd
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('创建的第一个excel文件',0) # 创建一个表单页面 后面的数字是通过数字(索引) 控制位置 wb2 = wb.create_sheet('创建的第二个excel文件',1) # 再次创建一个 wb.save('text.xlsx')
双击打开后会自动运行你的excel程序 打开文件
写excel 文件
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('创建的第一个excel文件',0) # 创建一个表单页面 后面的数字是通过数字(索引) 控制位置 wb2 = wb.create_sheet('创建的第二个excel文件',1) # 再次创建一个 # 按照位置直接写入文件 wb1['A1'] = 111 wb1['A2'] = 222 wb1['A3'] = 333 wb1['A4'] = 444 wb1['A5'] = 555# 按照关键字写文件 row 行 column 列 wb2.cell(row=6,column=3,value=88888888) wb2.cell(row=6,column=2,value=77777777) wb2.cell(row=6,column=1,value=66666666)
# 计算方法 # 加法 =sun wb1['A6'] = 'sum(A1:A2:A3:A4:A5)' wb.save('text.xlsx') # 这个一定要写 否则没有文件出现
浅拷贝:仅仅只是拷贝可变类型的内存地址,不会拷贝里面值的地址,所以里面的值改变,拷贝内容也跟着改变
深拷贝:不仅仅只是拷贝可变类型的内存地址,还会拷贝里面值的地址,所以里面的值改变,拷贝内容也不会改变
转载于:https://www.cnblogs.com/linxidong/p/11214279.html
