“配置”也有架构演进?看完深有痛感

mac2022-06-30  106

一、缘起

随着互联网业务的越来越复杂,用户量与流量越来越大,“服务化分层”是架构演进的必由之路。

 

如上图:站点应用会调用服务,上游服务调用底层服务,依赖关系会变得非常复杂。

 

对于同一个服务,它有多个上游调用。为了保证高可用,一个底层服务往往是若干个节点形成一个集群提供服务。

 

如上图:用户中心服务user-service有三个节点,ip1/ip2/ip3对上游提供服务,任何一个节点当机,都不影响服务的可用性。

 

那么问题来了,当服务集群增减节点的时候,是否存在“反向依赖”,是否“耦合”,是否上游调用方需要修改配置重启,是否能做到上游无感知,即“配置的架构变迁”,是今天需要讨论的问题。

 

二、配置私藏

“配置私藏”是配置文件架构的最初级阶段,上游调用下游,每个上游都有一个专属的私有配置文件,记录被调用下游的每个节点配置信息。

 

如上图:

1)用户中心user-service有ip1/ip2/ip3三个节点

2)service1调用了用户中心,它有一个专属配置文件s1.conf,里面配置了us的集群是ip1/ip2/ip3

3)service2也调用了用户中心,同理有个配置文件s2.conf,记录了us集群是ip1/ip2/ip3

4)web2也调用了用户中心,同理w2.conf,配置了us集群是ip1/ip2/ip3

 

是不是很熟悉?

没错,绝大部分公司,初期都是这么玩的。

 

配置私藏架构的缺点是什么呢?

 

来看一个容量变化的需求:

1)运维检测出ip1节点的硬盘性能下降,通知研发未来要将ip1节点下线

2)由于5月8日要做大促运营活动,未来流量会激增,研发准备增加两个节点ip4和ip5

 

此时要怎么做呢?

 

需要用户中心的负责人通知所有上游调用者,修改“私藏”的配置,并重启上游,连接到新的集群上去。在ip1上没有流量之后,通知运维将ip1节点下线,以完成整个缩容扩容过程。

 

大伙是这么做的么?当业务复杂度较高,研发人数较多,服务依赖关系较复杂的时候,就没这么简单了。

 

问题一:调用方很痛,容量变化的是你,凭啥修改配置重启的是我?这是一个典型的“反向依赖”架构设计,上下游通过配置耦合,值得优化(特别是上层服务,ta依赖的服务很多的时候,可能每周都有类似的配合重启需求)。

 

问题二:服务方很痛,ta不知道有多少个上游调用了自己(特别是底层基础服务,像用户中心这种,调用ta的上游很多),往往只能通过以下方式来定位上游:

         a)群里吼

         b)发邮件询问

         c)通过连接找到ip,通过ip问运维,找到机器负责人,再通过机器负责人找到对应调用服务

(似曾相识的请转发=_=)

不管哪种方式,都很有可能遗漏,导致ip1一直有流量难以下线,ip4/ip5的流量难以均匀迁移过来。该如何优化呢?

 

三、全局配置

架构的升级并不是一步到位的,先来用最低的成本来解决上述“修改配置重启”的问题一。

 

“全局配置”法:对于通用的服务,建立全局配置文件,消除配置私藏:

1)运维层面制定规范,新建全局配置文件,例如/opt/globalconf/global.conf,如果配置较多,注意做好配置的垂直拆分

2)对于服务方,如果是通用的服务,集群信息配置在global.conf里

3)对于调用方,调用方禁止配置私藏,必须从global.conf里读取通用下游配置

 

这么做的好处:

1)如果下游容量变化,只需要修改一处配置global.conf,而不需要各个上游修改

2)调用方下一次重启的时候,自动迁移到扩容后的集群上来了

3)修改成本非常小,读取配置文件目录变了

 

不足:

如果调用方一直不重启,就没有办法将流量迁移到新集群上去了

 

有没有方面实现自动流量迁移呢?

 

答案是肯定的,只需要实现两个并不复杂的组件,就能实现调用方的流量自动迁移:

1)文件监控组件FileMonitor

作用是监控文件的变化,起一个timer,定期监控文件的ModifyTime或者md5就能轻松实现,当文件变化后,实施回调。

2)动态连接池组件DynamicConnectionPool

“连接池组件”是RPC-client中的一个子组件,用来维护与多个RPC-server节点之间的连接。所谓“动态连接池”,是指连接池中的连接可以动态增加和减少(用锁来互斥或者线程安全的数据结构很容易实现)。

 

这两个组件完成后:

1)一旦全局配置文件变化,文件监控组件实施回调

2)如果动态连接池组件发现配置中减少了一些节点,就动态的将对应连接销毁,如果增加了一些节点,就动态建立连接,自动完成下游节点的增容与缩容。

 

四、配置中心

全局配置文件是一个能够快速落地的,解决“修改配置重启”问题的方案,但它仍然解决不了,服务提供方“不知道有多少个上游调用了自己”这个问题。

 

如果不知道多少上游调用了自己,

“按照调用方限流”

“绘制全局架构依赖图”

等需求便难以实现,怎么办,可以采用“配置中心”来解决。

 

对比“全局配置”与“配置中心”的架构图,会发现配置由静态的文件 升级为 动态的服务:

1)整个配置中心子系统由zk、conf-center服务,DB配置存储与,conf-web配置后台组成

2)所有下游服务的配置,通过后台设置在配置中心里

3)所有上游需要拉取配置,需要去配置中心注册,拉取下游服务配置信息(ip1/ip2/ip3)

 

当下游服务需要扩容缩容时:

4)conf-web配置后台进行设置,新增ip4/ip5,减少ip1

5)conf-center服务将变更的配置推送给已经注册关注相关配置的调用方

6)结合动态连接池组件,完成自动的扩容与缩容

 

配置中心的好处:

1)调用方不需要再重启

2)服务方从配置中心中很清楚的知道上游依赖关系,从而实施按照调用方限流

3)很容易从配置中心得到全局架构依赖关系

痛点一、痛点二同时解决。

 

不足:系统复杂度相对较高,对配置中心的可靠性要求较高,一处挂全局挂。

 

五、总结

解决什么问题?

配置导致系统耦合,架构反向依赖。

 

什么痛点?

上游痛:扩容的是下游,改配置重启的是上游

下游痛:不知道谁依赖于自己

 

配置架构如何演进?

一、配置私藏

二、全局配置文件

三、配置中心

转载于:https://www.cnblogs.com/ljf10223063/p/8762697.html

相关资源:JAVA上百实例源码以及开源项目
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