2. it
  3. Python之路第十一天，高级(3)-Python操作 Memcached、Redis

Python之路第十一天，高级(3)-Python操作 Memcached、Redis

mac2022-06-30  110

Memcached

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached安装和基本使用

Memcached安装：

CentOS: yum install libevent-devel Ubuntu: sudo apt-get install libevent-dev 共同： wget http://memcached.org/latest tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz cd memcached-1.x.x ./configure && make && make test && sudo make install

启动Memcached：

memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.1.34 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件

Memcached命令:

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas 获取命令: get/gets 其他命令: delete/stats..

Python操作Memcached

安装API:

pip install python-memcached

通过API操作memcached:

set/get

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) mc.set("foo", "bar") ret = mc.get('foo') print(ret)

add 添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常

mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) mc.add('k1', 'v1') res = mc.get('k1') print(res) # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！ # mc.add('k1', 'v2')

replace replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) # 如果memcache中存在k1，则替换成功，否则出错 mc.replace('k1','hello')

set 和 set_multi set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改 set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

mc.set('k1', 'hello') mc.set_multi({'key1': 'hello', 'key2': 'hi'})

delete 和 delete_multi

delete 在Memcached中删除指定的一个键值对 delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) mc.delete('k1') mc.delete_multi(['key2', 'key3'])

get 和 get_multi

get 获取一个键值对 get_multi 获取多一个键值对

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) res = mc.get('k0') item_dict = mc.get_multi(["k1", "k2", "k3"])

append 和 prepend

append 修改指定key的值，在该值后面追加内容 prepend 修改指定key的值，在该值前面插入内容

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) # k1 = "v1" mc.append('k1', 'after') # k1 = "v1after" mc.prepend('k1', 'before') # k1 = "beforev1after"

decr 和 incr

incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ） decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True) mc.set('num', '20') mc.incr('num') # num = 21 mc.incr('num', 10) # num = 31 mc.decr('num') # num = 30 mc.decr('k1', 10) # num = 20

gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 如果A、B用户均购买商品 A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 B用户修改商品剩余个数 product_count＝899 如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899 如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！

如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

先执行A程序，A程序在gets和cas中间休眠5秒，在此期间执行B程序，B程序直接修改了product_count的值，A程序再cas，就会报错

A: import memcache import time mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets('product_count') time.sleep(5) # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 mc.cas('product_count', "899") B: import memcache mc = memcache.Client(['192.168.224.136:12000'], debug=True, cache_cas=True) mc.cas('product_count', "899")

Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis安装:

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz tar xzf redis-3.0.6.tar.gz cd redis-3.0.6 make

启动服务端:

src/redis-server

启动客户端：

src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"

Python安装redis模块：

pip install redis

redis模块(API)使用

Python redis的API的使用可以分类为：

连接方式连接池操作 String 操作Hash 操作List 操作Set 操作Sort Set 操作管道发布订阅

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis r = redis.Redis(host='192.168.224.136', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo')

连接池：

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.224.136', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'tom') print(r.get('name'))
String操作

redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

作用：在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 参数： ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

setnx(name, value)

作用：设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

setex(name, value, time)

作用：设置值 参数： time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

psetex(name, time_ms, value)

作用：设置值 参数： time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

mset(*args, **kwargs)

作用：批量设置值 如： mset(k1='v1', k2='v2') 或 mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

get(name)

作用：获取值

mget(keys, *args)

作用：批量获取 如： r.mget('name', 'age') 或 r.mget(['name', 'age'])

getset(name, value)

作用：设置新值并获取原来的值

getrange(key, start, end)

作用：获取子序列（根据字节获取，非字符） 参数： name，Redis 的 name start，起始位置（字节） end，结束位置（字节） 如： "alex" ，0-3表示 "ale"

setrange(name, offset, value)

作用：修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加） 参数： offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） value，要设置的值

setbit(name, offset, value)

作用：对name对应值的二进制表示的位进行操作 参数： name，redis的name offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） value，值只能是 1 或 0 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"， 那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1， 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo" 扩展，转换二进制表示： # source = "我的天" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print（bin(num).replace('b','')） 特别的，如果source是汉字 "我的天"怎么办？ 答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节 对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000 -------------------------- ----------------------------- ----------------------------- 我 的 天

getbit(name, offset)

作用： 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)

作用：获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 参数： key，Redis的name start，位起始位置 end，位结束位置

bitop(operation, dest, *keys)

作用：获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值 参数： operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或） dest, 新的Redis的name *keys,要查找的Redis的name 如： bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

strlen(name)

作用：返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

incr(self, name, amount=1)

作用：自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 参数： name,Redis的name amount,自增数（必须是整数） 注：同incrby

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

作用：自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 参数： name,Redis的name amount,自增数（浮点型）

decr(self, name, amount=1)

作用：自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。 参数： name,Redis的name amount,自减数（整数）

append(key, value)

作用：在redis name对应的值后面追加内容 参数： key, redis的name value, 要追加的字符串
Hash操作

hset(name, key, value)

作用：name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） 参数： name，redis的name key，name对应的hash中的key value，name对应的hash中的value 注： hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对 参数： name，redis的name mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} 如： r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

作用：在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

作用：在name对应的hash中获取多个key的值 参数： name，reids对应的name keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 如： r.mget('xx', ['k1', 'k2']) 或 print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

hlen(name)

作用：获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

作用：获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)

作用：获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

作用：检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)

作用：将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name, key, amount=1)

作用：自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount 参数： name，redis中的name key， hash对应的key amount，自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

作用：自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount 参数： name，redis中的name key， hash对应的key amount，自增数（浮点数） 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

作用：增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 参数： name，redis的name cursor，游标（基于游标分批取获取数据） match，匹配指定key，默认None 表示所有的key count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 如： 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) ... 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 参数： match，匹配指定key，默认None 表示所有的key count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 如： for item in r.hscan_iter('xx'): print item
List操作

redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储

lpush(name,values)

作用：在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 如： r.lpush('nums', 11,22,33) 保存顺序为: 33,22,11 扩展： rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 更多： rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)

name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 参数： name，redis的name where，BEFORE或AFTER refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据 value，要插入的数据

lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 参数： name，redis的name index，list的索引位置 value，要设置的值

lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指定的值 参数： name，redis的name value，要删除的值 num， num=0，删除列表中所有的指定值； num=2,从前到后，删除2个； num=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 更多： rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)

在name对应的列表分片获取数据 参数： name，redis的name start，索引的起始位置 end，索引结束位置

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 参数： name，redis的name start，索引的起始位置 end，索引结束位置

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 参数： src，要取数据的列表的name dst，要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 参数： keys，redis的name的集合 timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 更多： r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 参数： src，取出并要移除元素的列表对应的name dst，要插入元素的列表对应的name timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： 1、获取name对应的所有列表 2、循环列表 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) 使用 for item in list_iter('pp'): print item
Set操作

Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)

name对应的集合中添加元素

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

**sdiffstore(dest, keys, *args)**

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集

**sinterstore(dest, keys, *args)**

获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)

获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)

从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, numbers)

从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)

在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)sscan_iter(name, match=None, count=None)

同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
有序集合

在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

在name对应的有序集合中添加元素 如： zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) 或 zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 参数： name，redis的name start，有序集合索引起始位置（非分数） end，有序集合索引结束位置（非分数） desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序 withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 更多： 从大到小排序 zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) 从大到小排序 zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)

获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） 更多： zrevrank(name, value)，从大到小排序`

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 参数： name，redis的name min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间 min，右区间（值） start，对结果进行分片处理，索引位置 num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 如： ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca'] 更多： 从大到小排序 zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

根据分数范围删除

zremrangebylex(name, min, max)

根据值返回删除

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 aggregate的值为: SUM MIN MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 aggregate的值为: SUM MIN MAX

scan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
其他常用操作

delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)

检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

根据模型获取redis的name 更多： KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

对redis的name重命名为

move(name, db))

将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)scan_iter(match=None, count=None)

同字符串操作，用于增量迭代获取key

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangxunan/p/5694538.html

最新回复(0)