spark运行的时候会产生大量的消息,让程序的运行结果看起来比较费劲
所以可以再程序中添加一些代码,设置一下输出日志的级别
1 import org.apache.log4j.{Level, Logger}
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3 object Example {
4 Logger.getLogger("org"
).setLevel(Level.ERROR)
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6 def main(args: Array[String]) {
7 ......
8 }
9 }
代码中Level那里的参数,可以设置为WARN,或者ERROR,这个根据自身需求
直接设置为ERROR可能会错过一些比较重要的警告信息,但是这样输出的内容也少,可以直接看到结果
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