Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)

一丶软件开发规范

六个目录:

#### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口 #conf : 项目的配置文件 #core : 主要逻辑(业务逻辑) #db : 存放数据() #lib : 辅助文件(存放公共的一些方法) #README : 项目文档说明

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二丶time模块(时间模块)

时间的三种方式:

​ 1.时间戳 ,用于计时 (始于1970年,Unix的诞生.)

​ 2.格式化时间 ,

​ 3.元组结构化时间, 元组则是用来操作时间的.(作为一种中间介质,用于转换)

### 1.时间戳 ,从1970年到现在的一个时间戳,秒为单位 print(time.time()) ### 2.格式化时间 # 字符串类型 ,参数 :%Y-%m-%d %H:%M:%S ,不能包含Unicode的编码 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #不能包含Unicode的编码 print(time.strftime('%Y{}%m{}%d{} %H:%M:%S').format('年','月','日')) ### 3.结构化时间 print(time.localtime()) ### 时间转换 # 时间戳转换成结构化时间 ret=time.time() # 时间戳 st_time=time.localtime(ret) # 时间戳转换成 结构化时间 print(st_time) # 结构化时间转换成格式化时间 ft=time.strftime('%Y-%m-%d',st_time) # 将结构化时间转换成格式化时间 print(ft) # 格式化时间转换成结构化时间, ft=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化时间. st=time.strptime(ft,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化时间转换成 结构化时间, print(st) # 结构化时间转换成时间戳, timestamp=time.mktime(st) # 结构化时间转换成时间戳 print(timestamp)

时间转换如下图?:

时间测试题:

## 突发奇想: 算一算 从1970到2019-06-28现在一共同多少天 count=0 for i in range(1970,2019): ret=time.strptime(f'{i}-12-31','%Y-%m-%d') count+=int(ret.tm_yday) res=time.strptime('2019-06-28','%Y-%m-%d') print(res) print(res.tm_yday+count) ## 用户输入一个格式化的时间如:2019-06-28,给返回这一天在这一年中是第几天 def user_time(times_us): ret = time.strptime(times_us,'%Y-%m-%d') return ret.tm_yday print(user_time(input('请输入年-月-日:>>').strip())) ## 计算博客园园龄 # 将指定时间转换成时间戳 bok_time='2019-05-20 00:00:00' #先转换成结构化时间,在由结构化时间转换成时间戳 t2=time.mktime(time.strptime(bok_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) create_time=now_time-t2 # 获得一个时间戳.当前时间戳 - 创建时的时间戳 # gmtime(sec) 计算 从1970时间 到现在已经过了多少时间函数将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time，可选的参数sec表示从1970-1-1以来的秒数。(返回结构tm 代表目前UTC 时间。) # localtime() 是格式本地当前时间,(会把差值+时区一起算)(返回结构tm 代表目前的当地时间) time_struct=time.gmtime(create_time) print(f'现在已经过去了{time_struct.tm_year-1970}年,{time_struct.tm_mon-1}月,{time_struct.tm_mday-1}天,{time_struct.tm_hour}小时,{time_struct.tm_min}分,{time_struct.tm_sec}秒,夏令时:{time_struct.tm_isdst}')

三丶datatime模块(时间模块)

import datetime ### 现在的时间 now_datetime=datetime.datetime.now() print(now_datetime) # 2019-06-28 15:29:38.478080 ### 在当前时间上,为其增减时间(时,分,秒,天,周) now_time=datetime.datetime.now() # 现在的时间加上增删的时间 print(now_time+datetime.timedelta(weeks=3)) # 三周后 print(now_time+datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三周前 ### 指定调整 年月日时分秒等 now_time2=datetime.datetime.now() print(now_time2.replace(year=1949)) # 指定年 print(now_time2.replace(year=1997,month=11,day=16,hour=12,minute=0,second=0)) # 指定年 , 月, 日 ### 将时间戳转换成格式化时间 print(datetime.date.fromtimestamp(3125456312))

四丶random模块(生成随机数)

import random # 获得一个 大于0,且小于1 ,随机小数 print(random.random()) # 1到7之间, 随机小数 print(random.uniform(1,7)) # 随机整数 顾头也顾尾 print(random.randint(1,5)) # 随机切片 顾头不顾尾 print(random.randrange(1,10,2)) # 随机选择一个返回 print(random.choice([1,'22',3,4])) # 随机选择多个 print(random.sample([1,2,3,4,5,6,7])) # 打乱列表次序 item=[i for i in range(10)] random.shuffle(item) # 对原列表 打乱顺序 print(item)

五丶collection模块

额外的Counter,deque,defaultdict,namedtuple,OrderedDict数据类型

### 内置数据类型 (dict, list,set ,tuple) 基础上: Counter,deque,defaultdict,namedtuple和OrderedDict等 # 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 元组 from collections import namedtuple # 表示一个二维坐标点 Point=namedtuple('Point',['X','Y']) p=Point(1,2) print(p.X,p.Y) #坐标和半径表示一个圆 Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r']) c=Circle(1,2,3) ### 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 , # list 插入和删除元素慢,是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。 #了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈： from collections import deque q=deque(['a','b','c']) q.append('x') # 末尾插入 q.appendleft('y') # 列头插入 print(q.pop()) # 默认删除末尾元素,并返回删除元素 print(q.popleft()) # 默认删除头元素 print(q) ### 3.Counter: 计数器，主要用来计数 ###很吊!!!! # 它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。 # 计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。 # Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。 import random from collections import Counter c=Counter('nopqrsydefgst') print(c) num_li=[random.randint(1,20) for i in range(20)] c2=Counter(num_li) print(c2) # 4.OrderedDict: 有序字典 from collections import OrderedDict d=dict([('e', 2), ('b', 2), ('c', 3)]) # 字典推导式 将可迭代对象默认循环得到一个元组, print(d) od = OrderedDict([('e', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(od) od['z'] = 1 # 添加元素 只会往末尾添加 od['x'] = 2 # od['y'] = 3 # print(od,type(od)) print(od.keys()) ### 5.defaultdict: 带有默认值的字典 # 放置数据类型作为字典的值类型 from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print(my_dict) # 当键不存在 执行lambda 函数 from collections import defaultdict dd=defaultdict(lambda :'N/A') dd['key1']='abc' print(dd) print(dd['key1']) print(dd['key2']) # key2不存在，返回默认值 'N/A'

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