相同点：都是序列类型
回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list 与 tuple 都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作
foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] foos[0:10:2] [0, 2, 4, 6, 8]
bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) bars[1:10:2] (1, 3, 5, 7, 9) 两者的操作如此相似，Python 为什么还要设计一种叫 tuple 的类型出来呢？这就要从它们的不同之处来寻找答案。
不同点一：不可变 VS 可变
两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外，最重要的一点是tuple是不可变类型，大小固定，而 list 是可变类型、数据可以动态变化，这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。
列表特有方法：
foo = [2,3,1,9,4] foo.sort() # 排序 foo.insert(5,10) # 插入 foo.reverse() # 反转 foo.extend([-1, -2]) # 扩展 foo.remove(10) # 移除 foo.pop() # 弹出最后一个元素 foo.append(5) # 追加 所有的操作都基于原来列表进行更新，而 tuple 作为一种不可变的数据类型，同样大小的数据，初始化和迭代 tuple 都要快于 list
python -m timeit “[1,2,3,4,5]” 10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop
python -m timeit “(1,2,3,4,5)” 100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop 同样大小的数据，tuple 占用的内存空间更少
foo = tuple(range(1000)) bar = list(range(1000)) foo.sizeof() 8024 bar.sizeof() 9088 原子性的 tuple 对象还可作为字典的键
foo = (1,(2,3)) d = {foo: 1}
bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple，因为元组中包含有不可哈希的list d = {bar: 1} Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in TypeError: unhashable type: ‘list’ 不同点二：同构 VS 异构
tuple 用于存储异构(heterogeneous)数据，当做没有字段名的记录来用，比如用 tuple 来记录一个人的身高、体重、年龄。
person = (“zhangsan”, 20, 180, 80) 比如记录坐标上的某个点
point = (x, y) 而列表一般用于存储同构数据(homogenous)，同构数据就是具有相同意义的数据，比如下面的都是字符串类型
[“zhangsan”, “Lisi”, “wangwu”] 再比如 list 存放的多条用户记录
[(“zhangsan”, 20, 180, 80), (“wangwu”, 20, 180, 80)] 数据库操作中查询出来的记录就是由元组构成的列表结构。
因为 tuple 作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性，所以又有了一个 namedtuple 类型的存在，namedtuple 可以指定字段名，用来当做一种轻量级的类来使用。
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