作者：张晓明
本书分基础篇、中级篇、高级篇 三个级别，粗略的看了本书，主要还是看基础篇和中级篇，下面是我随手记录的一些知识点，不够全面，还望包涵；
truncate和delete的区别：
truncate是ddl语句，delete是dml语句
truncate速度快，delete速度慢
truncate不可以rollback，delete 可以rollback（truncate有风险）
truncate回收高水位线（high watermark），delete不回收高水位
delete需要把每个有数据的块读出来，写上delete标记，另外还要把delete的内容拷贝一份到undo，并且把它的动作记录到redo；
truncate就是把系统表（或者tablespace bitmap）里面把相关的extent的标记为未使用，另外把dba_objects（obj$)里的data_object_id换一下。
相当于，truncate的操作就是先drop掉表，并且重建一张新表
OSI模型把网络交互分成7层，从下向上一次为：
物理层：这一层定义了物理、电气规范，用于在两个物理主机间建立、维持、释放连接；Hub属于典型的物理层设备；
数据链路层：这一层完成同一子网的两个设备间的通信，交换机属于典型的链路层设备；
网络层：这一层提供网络间的路由功能，如果通信跨越多个子网络，这一层负责选择一条最优路线，路由器属于典型的网络层设备，有一种设备叫做“三层交换机”，实际就是交换机中添加路由的功能，这一层的典型协议是IP协议；
传输层：完成两个节点间数据的可靠传输，这一层的典型协议是TCP、UDP协议。
会话层：
表示层：
应用层：
数据块结构：
4部分：数据块头（Block header）、Row Directory、Free Space、Used Space
（1）、块头中储存着数据块地址、数据块类型（索引块、UNDO块等）、事务表（ITL）
ITL是数据块头最为重要的内容，它是Oracle “行级锁”和“读一致性”的实现基础，也是Oracle优于其他数据库的“锁机制”体现，ITL相当于一个表格，每个表项都指向在本数据块中参与到某个事物的一条记录，包括内有有UBA（Undo Block Address）、事物号（Transaction ID）、SCN号。
（2）、Row Directory这部分信息记录了数据块中每条记录的相对于数据块头偏移量。可以把它想象成数据块内部的一个指针表，有了这个指针后，Oracle寻找某条记录时，就不必遍历整个数据块才能获取一条记录了。
（3）、Free Space这部分空间是数据块的空闲空间，每当插入新纪录、更新记录需要更大的空间就会使用这部分空间，这个空间的大小受PCTFREE参数的控制。
（4）、Used Space数据记录占用的空间，这部分空间同样受着PCTFREE和PCTUSED两个参数的限制。
Extent空间管理：
本地管理比字典管理有4个优势：
不再需要在UET$、FET$两个数据字典上的递归SQL调用；
减少了数据字典的竞争（ST Enqueue）；
改变位图不会产生UNDO记录；
不再需要周期性的合并操作（Coalescing）。
Oracle主要后台进程
进程
缩写
描述
Database WriterDBWn负责把脏数据写回磁盘Log WriterLGWR负责把日志数据写到联机日志文件CheckpointCKPT负责检查点操作Process MonitorPMON负责维护用户进程System MonitorSMON负责实例恢复AchieverARCn负责归档操作，生成归档日志Manageability MonitorMMON和AWR有关Manageability Monitor LightMMML和AWR有关Memory ManagerMMAN和自动SGA管理有关Job Queue Coordination ProcessCJQO定时任务进程Recovery WriteRVWR和Flashback Database 功能有关Change Tracking WriteCTWR跟踪数据块变化，支持快速增量备份
Redo记录包含以下内容：
事务号；
被修改数据的位置，数据块号；
修改后的值。
完整的SQL语句的执行过程：
（1）
Synatic：语法分析，这一步检查SQL语句的语法是否正确，有没有拼写错误，比如把SELECT写成SELET。
（2）
Semantic：语义分析,这一步检查要查询的对象是否存在，以及用户是否具有操作该对象的权利。
（3）
Parent Cursor：在Library Cache中检查语句的Cursor是否存在，如果存在可以重用的Cursor（包括Parent Cursor和Child Cursor），则把PGA的Private SQL Area和其做关联，然后直接跳到第（8）步。这种解析也叫做软解析（Soft Parse）。如果没有就申请一个Parent Cursor，Parent Cursor就是用来保存SQL语句的，然后继续第（4）步。
（4）
View Merge：如果用户的语句中用到了试图（View），把试图语句合并到用户语句中。
（5）
Statement Transformation：把Complex SQL转化成simple SQL，比如展开子查询。
某些资料也把（4）和（5）这两步操作叫做逻辑优化（Logical Optimization）。
（6）
Optimization：确定最佳的访问路径。如果是RBO，根据一些预定义的规则来决定访问路径；如果是CBO，则根据对象的统计信息确定访问路径。有些资料将这一步操作叫做物理优化（Physical Optimization）。
（7）
QEP Generation：生成执行计划（Query Execution Plan）；也就是产生Child Cursor。执行计划会保存在Child Cursor中，并和Parent Cursor相关联。在Child Cursor中保存的是执行计划和执行环境信息（比如优化器模式）。
和软解析（Soft Parse）相对应，如果一个语句完整的经历了第（1）~（7）步，这个解析过程叫做硬解析（Hard Parse）。
（8）
QEP Execution：执行语句，生成结果。
性能微调-与Cursor有关的参数：
OPNE_CURSORS ：每个Session最多能够打开的Cursor数量，超过就会报ORA-1000错误；
SESSION_CACHED_CURSORS：代表被缓存的SQL Cursors（减少解析）；
CURSOR_SHARING：定义Cursor共享的模式,包括:EXACT(精确).FORCE(强制).SIMILAR(类似)。
CURSOR_SPACE_FOR_TIME：缺省值为false，对于PARSE比较繁琐，SQL执行很频繁，共享池碎片较为严重的情况，建议不要使用。
聚簇因子：
高聚簇因子意味着索引访问效果不好，而低聚簇因子意味着访问效果好。
dba_indexes中的clustering_factor列反应了索引列的聚簇因子。
连接：
NEST LOOP：两表地位不同，一个驱动表(driving table)，一个为被驱动表(drived table)，工作方式是以驱动表每遍历一行就对整个被驱动表遍历一次，最终驱动表遍历一次，被驱动表被遍历N次(N为驱动表的行数)。
SORT MERGE：两表地位相等，每个表都先行排序，排序后两表都需要遍历一次，主要开销在两表的排序上。（Oracle实现排序的算法是二叉树算法(Binary Insertion Tree)）。
HASH JOIN：两表也有驱动表和被驱动表的关系，算法执行过程：准备阶段：对驱动表的连接字段进行哈希操作，产生一系列的Hash Bucket(哈希桶)。探测阶段：依次读取被驱动表的每条记录，并对记录的连接字段执行相同的哈希函数，根据结果到上一步产生的哈希桶中检查匹配的记录。
STATSPACK解决问题的流程：
在利用STATSPACK时期，DBA
（1）首先，要有证据表明系统确实有问题，可能是用户抱怨等待时间变长，或者监控到CPU、IO突然负载增大。
（2）收集数据，诊断分析，初步估计发生问题的部分，性能通常会涉及很多组件（如CPU、IO、内存），每个部分都有可能是问题的瓶颈所在。
（3）针对不同的问题原因，确定相应的解决方案。
（4）尝试解决方案，通常一次尝试只针对一个组件，并观察调整后的效果。
（5）如果调整后没有效果，则说明原因定位错误，继续考虑其他问题和解决方案。
（6）如果调整后效果明显，就说明原因定位准确，根据原因进一步制定长期的解决方案。
（7）通常这个流程需要反复循环。
后续会继续添加；
点评：作者张晓明还有一本《大话Oracle RAC》的经典书籍，本人现在也在拜读，本书很适合一些平时没有注重细节知识点的求职朋友来突击一下Oracle基础知识。本书结构简单明了，知识点明细，需要慢慢品读，也有大量实验与理论相结合。
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