python3
try: pass except Exception as ex: pass while True: num1 = input('num1:') num2 = input('num2:') try: num1 = int(num1) num2 = int(num2) result = num1 + num2 print(result) except Exception as e: print('出现异常,信息如下:') print(e)更多异常:
ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeError UnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionErrorIndexError实例
li = ["wupeiqi", 'alex'] try: li[10] except IndexError as e: print(e)KeyError实例:
dic = {'k1':'v1'} try: dic['k20'] except KeyError as e: print(e)ValueError实例:
s1 = 'hello' try: int(s1) except ValueError as e: print(e)对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e)所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e)接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!
答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
s1 = 'hello' try: int(s1) except KeyError as e: print('键错误') except IndexError as e: print('索引错误') except Exception as e: print('错误')python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 #### hasattr(obj, 'name') hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 #### getattr(obj, 'name') getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 #### setattr(obj, 'age', 18) setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 #### delattr(obj, 'name') delattr(obj, 'func')详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' obj = Foo() # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func()那么问题来了!
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么?
答:是变量名
b、obj.xxx 是什么意思?
答:obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx,并获取对应内存地址中的内容。
c、需求:请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' # 不允许使用 obj.name obj = Foo()有两种方式,如下:
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print obj.__dict__['name'] class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print(getattr(obj, 'name'))结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
反射当前模块成员
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1(): print 's1' def s2(): print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') getattr(this_module, 's2')类也是对象
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print(getattr(Foo, 'staticField')) print(getattr(Foo, 'func')) print(getattr(Foo, 'bar'))模块也是对象
#!/usr/bin/env python3 # home.py def dev(): return 'dev' #!/usr/bin/env python3 """ 程序目录: home.py index.py 当前文件: index.py """ import home as obj #obj.dev() func = getattr(obj, 'dev') func()转载于:https://www.cnblogs.com/zhangxunan/p/5632392.html