Python之路第五天，基础(6)-模块

mac2022-06-30 116

模块

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

模块分为三种：

自定义模块第三方模块内置模块

一、自定义模块

定义模块情景一： . ├── common.py └── test.py

情景二：

. ├── libs │ └── common.py └── test.py

导入模块导入模块有一下几种方法：

import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

导入一个py文件，解释器解释该py文件导入一个包，解释器解释该包下的 init.py 文件

那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path

import sys print(sys.path) 结果： ['/root/learning_python', '/usr/local/python3.5/lib/python35.zip', '/usr/local/python3.5/lib/python3.5', '/usr/local/python3.5/lib/python3.5/plat-linux', '/usr/local/python3.5/lib/python3.5/lib-dynload', '/usr/local/python3.5/lib/python3.5/site-packages'] 第一个目录为当前目录

如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。

import sys import os project_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(project_path)

二、第三方模块

安装第三方模块

[root@localhost ~]# pip3 install prettytable

导入使用第三方模块：

from prettytable import PrettyTable row = PrettyTable(['name', 'age']) row.add_row(['tom', 18]) row.add_row(['jerry', 20]) print(row)

三、内置模块

sys模块：

用于提供对Python解释器相关的操作：

sys.argv #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0) sys.version #获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint #最大的Int值 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台名称 sys.stdin #输入相关 sys.stdout #输出相关 sys.stderror #错误相关

os模块：

用于提供系统级别的操作：

os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir #返回当前目录: ('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dir1/dir2') #可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() #删除一个文件 os.rename("oldname","new") #重命名文件/目录 os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息 os.sep #操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep #当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep #用于分割文件路径的字符串 os.name #字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示 os.environ #获取系统环境变量 os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) #如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

random模块

生成随机数

import random print(random.random()) print(random.randint(1, 2)) print(random.randrange(1, 10)) 结果（每次结果不一样）： 0.5291417122994932 1 3

随机生成验证码：

import random checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp) print(checkcode)

configparser模块

configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件，(通常用作处理配置文件)。

可识别的文件格式：

# 注释1 ; 注释2 [section1] # 节点 k1 = v1 # 值 k2:v2 # 值 [section2] # 节点 k1 = v1 # 值

1. 获取所有结点

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') ret = config.sections() print(ret)

2. 获取指定节点下所有的键值对

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') ret = config.items('section1') print(ret)

3. 获取指定节点下所有的键

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') ret = config.options('section1') print(ret)

4. 获取指定节点下指定key的值

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') v = config.get('section1', 'k1') # v = config.getint('section1', 'k1') # v = config.getfloat('section1', 'k1') # v = config.getboolean('section1', 'k1') print(v)

5. 检查、删除、添加节点

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') # 检查 has_sec = config.has_section('section1') print(has_sec) # 添加节点 config.add_section("SEC_1") config.write(open('service.conf', 'w')) # 删除节点 config.remove_section("SEC_1") config.write(open('service.conf', 'w'))

6. 检查、删除、设置指定组内的键值对

import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('service.conf', encoding='utf-8') # 检查 has_opt = config.has_option('section1', 'k1') print(has_opt) # 删除 config.remove_option('section1', 'k1') config.write(open('service.conf', 'w')) # 设置 config.set('section1', 'k10', "123") config.write(open('service.conf', 'w'))

logging日志模块

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别.。

关于日志模块的一些概念

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口。handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出。filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录。formatter决定日志记录的最终输出格式。

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略。Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式。Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象。

最简单用法：

import logging logging.warning("user [tom] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down") 结果： WARNING:root:user [tom] attempted wrong password more than 3 times CRITICAL:root:server is down

日志等级：

CRITICAL = 50 ERROR = 40 WARNING = 30 INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0

注：日志等级由上到下依次降低。只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。

将日志写到日志文件里

import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warning') logging.error('error') logging.critical('critical') logging.log(10,'log')

将日志文件写到文件里（可多个文件），和屏幕上

import logging #创建一个logger logger = logging.getLogger('TEST-LOG') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个输出的屏幕上的handler并将日志级别设置为DEBUG ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个输出到文件里的handler并将日志级别设置为WARNING fh = logging.FileHandler("access.log") fh.setLevel(logging.WARNING) # 创建日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 将日志格式应用到handers里 ch.setFormatter(formatter） fh.setFormatter(formatter) # logger增加handler logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 'application' code logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')

日志记录格式：

格式含义%(name)slogger的名字%(levelno)s数字形式的日志级别%(levelname)s文本形式的日志级别%(pathname)s调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s调用日志输出函数的模块名%(funcName)s调用日志输出函数的函数名%(lineno)d调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示%(relativeCreated)d输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数%(asctime)s字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d线程ID。可能没有%(threadName)s线程名。可能没有%(process)d进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息

time模块

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()格式化的字符串 2014-11-11 11:11，即：time.strftime('%Y-%m-%d')结构化时间元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()

例子：

print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 print(time.time()) #返回当前系统时间戳 print(time.ctime()) #输出Tue Jan 26 18:23:48 2016 ,当前系统时间 print(time.ctime(time.time()-86640)) #将时间戳转为字符串格式 print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式 print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回的本地时间 print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式 #time.sleep(4) #sleep print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式 print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

dateime模块

例子：

print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) ) #2016-01-16 将时间戳转成日期格式 current_time = datetime.datetime.now() print(current_time) #输出2016-01-26 19:04:30.335935 print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式 #datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]]) print(current_time.replace(2014,9,12)) #输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换 str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M") #将字符串转换成日期格式 new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10) #比现在加10天 new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) #比现在减10天 new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) #比现在减10小时 new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) #比现在+120s print(new_date)

格式化占位符：

%Y Year with century as a decimal number. %m Month as a decimal number [01,12]. %d Day of the month as a decimal number [01,31]. %H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23]. %M Minute as a decimal number [00,59]. %S Second as a decimal number [00,61]. %z Time zone offset from UTC. %a Locale's abbreviated weekday name. %A Locale's full weekday name. %b Locale's abbreviated month name. %B Locale's full month name. %c Locale's appropriate date and time representation. %I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12]. %p Locale's equivalent of either AM or PM.

hashlib模块

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。

话不多说，直接上例子：

import hashlib # MD5 password = hashlib.md5() password.update(bytes('admin', encoding='utf8')) print(password.hexdigest()) print(len(password.hexdigest())) # SHA1 password = hashlib.sha1() password.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(password.hexdigest()) print(len(password.hexdigest())) # SHA256 password = hashlib.sha256() password.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(password.hexdigest()) print(len(password.hexdigest())) # SHA384 password = hashlib.sha384() password.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(password.hexdigest()) print(len(password.hexdigest())) # SHA512 password = hashlib.sha512() password.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) print(password.hexdigest()) print(len(password.hexdigest()))

在加密算法中添加自定义key再来做加密，使之更加安全。

import hashlib # MD5 password = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) password.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) print(password.hexdigest())

Python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和内容进行进一步的处理然后再加密

import hmac password = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8")) password.update(bytes('admin',encoding="utf-8")) print(password.hexdigest())

XML模块

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

解析XML

from xml.etree import ElementTree as ET # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) from xml.etree import ElementTree as ET # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot()

操作XML

XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：

class Element: tag = None """ 当前节点的标签名 """ attrib = None """ 当前节点的属性 """ text = None """ 当前节点的内容 """ tail = None """ Text after this element's end tag, but before the next sibling element's start tag. This is either a string or the value None. Note that if there was no text, this attribute may be either None or an empty string, depending on the parser. """ def makeelement(self, tag, attrib): """ 创建一个新节点 """ return self.__class__(tag, attrib) def copy(self): """Return copy of current element. This creates a shallow copy. Subelements will be shared with the original tree. """ elem = self.makeelement(self.tag, self.attrib) elem.text = self.text elem.tail = self.tail elem[:] = self return elem def __len__(self): return len(self._children) def __bool__(self): warnings.warn( "The behavior of this method will change in future versions. " "Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.", FutureWarning, stacklevel=2 ) return len(self._children) != 0 # emulate old behaviour, for now def __getitem__(self, index): return self._children[index] def __setitem__(self, index, element): # if isinstance(index, slice): # for elt in element: # assert iselement(elt) # else: # assert iselement(element) self._children[index] = element def __delitem__(self, index): del self._children[index] def append(self, subelement): """ 为当前节点追加一个子节点 """ def extend(self, elements): """ 为当前节点扩展 n 个子节点 """ def insert(self, index, subelement): """ 在当前节点的子节点中插入某个节点，即：为当前节点创建子节点，然后插入指定位置 """ def remove(self, subelement): """ 在当前节点在子节点中删除某个节点 """ def getchildren(self): """ 获取所有的子节点（废弃） """ def find(self, path, namespaces=None): """ 获取第一个寻找到的子节点 """ def findtext(self, path, default=None, namespaces=None): """ 获取第一个寻找到的子节点的内容 """ def findall(self, path, namespaces=None): """ 获取所有的子节点 """ def iterfind(self, path, namespaces=None): """ 获取所有指定的节点，并创建一个迭代器（可以被for循环） """ def clear(self): """ 清空节点 """ def get(self, key, default=None): """ 获取当前节点的属性值 """ def set(self, key, value): """ 为当前节点设置属性值 """ def keys(self): """ 获取当前节点的所有属性的 key """ def items(self): """ 获取当前节点的所有属性值，每个属性都是一个键值对 """ def iter(self, tag=None): """ 在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点，并返回一个迭代器（可以被for循环）。 """ def itertext(self): """ 在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点的内容，并返回一个迭代器（可以被for循环）。 """

由于每个节点都具有以上的方法，并且在上一步骤中解析时均得到了root（xml文件的根节点），所以可以利用以上方法进行操作xml文件。

遍历XML文档的所有内容

from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式一 ############ """ # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) """ ############ 解析方式二 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot() ### 操作 # 顶层标签 print(root.tag) # 遍历XML文档的第二层 for child in root: # 第二层节点的标签名称和标签属性 print(child.tag, child.attrib) # 遍历XML文档的第三层 for i in child: # 第二层节点的标签名称和内容 print(i.tag,i.text)

遍历XML中指定的节点

from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式一 ############ """ # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) """ ############ 解析方式二 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot() ### 操作 # 顶层标签 print(root.tag) # 遍历XML中所有的year节点 for node in root.iter('year'): # 节点的标签名称和内容 print(node.tag, node.text)

修改节点内容

from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式一 ############ # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) ############ 操作 ############ # 顶层标签 print(root.tag) # 循环所有的year节点 for node in root.iter('year'): # 将year节点中的内容自增一 new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) # 设置属性 node.set('name', 'alex') node.set('age', '18') # 删除属性 del node.attrib['name'] ############ 保存文件 ############ tree = ET.ElementTree(root) tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式二 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot() ############ 操作 ############ # 顶层标签 print(root.tag) # 循环所有的year节点 for node in root.iter('year'): # 将year节点中的内容自增一 new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) # 设置属性 node.set('name', 'alex') node.set('age', '18') # 删除属性 del node.attrib['name'] ############ 保存文件 ############ tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

删除结点

from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析字符串方式打开 ############ # 打开文件，读取XML内容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点 root = ET.XML(str_xml) ############ 操作 ############ # 顶层标签 print(root.tag) # 遍历data下的所有country节点 for country in root.findall('country'): # 获取每一个country节点下rank节点的内容 rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: # 删除指定country节点 root.remove(country) ############ 保存文件 ############ tree = ET.ElementTree(root) tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8') from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析文件方式 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 获取xml文件的根节点 root = tree.getroot() ############ 操作 ############ # 顶层标签 print(root.tag) # 遍历data下的所有country节点 for country in root.findall('country'): # 获取每一个country节点下rank节点的内容 rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: # 删除指定country节点 root.remove(country) ############ 保存文件 ############ tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

创建XML文档

rom xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建节点大儿子 son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) # 创建小儿子 son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) # 在大儿子中创建两个孙子 grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点中 root.append(son1) root.append(son1) tree = ET.ElementTree(root) tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) from xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建大儿子 # son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) # 创建小儿子 # son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) # 在大儿子中创建两个孙子 # grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) # grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点中 root.append(son1) root.append(son1) tree = ET.ElementTree(root) tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) from xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建节点大儿子 son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'}) # 创建小儿子 son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"}) # 在大儿子中创建一个孙子 grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'}) grandson1.text = '孙子' et = ET.ElementTree(root) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话，需要修改保存方式：

from xml.etree import ElementTree as ET from xml.dom import minidom def prettify(elem): """将节点转换成字符串，并添加缩进。 """ rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent="\t") # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建大儿子 # son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'}) son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) # 创建小儿子 # son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'}) son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) # 在大儿子中创建两个孙子 # grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'}) grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) # grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'}) grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点中 root.append(son1) root.append(son1) raw_str = prettify(root) f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8') f.write(raw_str) f.close()

subprocess模块

call

执行命令，返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False) ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"]) subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"]) subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 shell：同上cwd：用于设置子进程的当前目录env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \nstartupinfo与createionflags只在windows下有效将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等 import subprocess ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"]) ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig输入进行某环境，依赖再输入，如：python import subprocess obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',) import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) obj.stdin.write("print(1)\n") obj.stdin.write("print(2)") obj.stdin.close() cmd_out = obj.stdout.read() obj.stdout.close() cmd_error = obj.stderr.read() obj.stderr.close() print(cmd_out) print(cmd_error) import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) obj.stdin.write("print(1)\n") obj.stdin.write("print(2)") out_error_list = obj.communicate() print(out_error_list) import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) out_error_list = obj.communicate('print("hello")') print(out_error_list)

shutil模块

高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')

shutil.copymode(src, dst) 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')

shutil.copystat(src, dst) 仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy(src, dst) 拷贝文件和权限

import shutil shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态信息

import shutil shutil.copy2('f1.log', 'f2.log') shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的去拷贝文件夹

import shutil shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 递归的去删除文件

import shutil shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst) 递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

import shutil shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name：压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”root_dir：要压缩的文件夹路径（默认当前目录）owner：用户，默认当前用户group：组，默认当前组logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象 #将 /root/test 下的文件打包放置当前程序目录 import shutil ret = shutil.make_archive("test", 'gztar', root_dir='/root/test') #将 /root/test 下的文件打包放置 /tmp/目录 import shutil ret = shutil.make_archive("/tmp/test", 'gztar', root_dir='/root/test')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile # 压缩 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') z.write('a.log') z.write('data.data') z.close() # 解压 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') z.extractall() z.close() import tarfile # 压缩 tar = tarfile.open('your.tar','w') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log') tar.close() # 解压 tar = tarfile.open('your.tar','r') tar.extractall() # 可设置解压地址 tar.close()

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangxunan/p/5568050.html

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