一、Python数据类型
在Python中有4种类型的数，整数，长整数，浮点数和复数。
2是一个整数的例子长整数不过是大一点的整数3.23和52.3E是浮点数的例子。E标记表示10的幂。52.3E-4表示52.3 * 10-4(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子C语言：
C语言数据类型分为基本类型，构造类型，指针类型，和空类型。
基本类型又分为整型：短整型(short int)，基本整型(int)和长整型(long int)；字符型(char)；实型（浮点型）：单精度型（float)和双精度型(double)；枚举类型构造类型：数组类型，结构体类型，共用体类型指针类型(C语言的精华)空类型(void)int类型
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-231～231-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263～263-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long int长整型
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float浮点数
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex复数
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257
字符串是字符的序列，字符串基本上就是一组单词。
下面是如何在Python中使用字符串：
使用单引号(')
你可以使用单引号指示字符串，例如'hello, world!'所有的空白，即空格和制表符都原样保留
使用双引号(")
在双引号的字符串和在单引号的字符串使用完全相同，例如："What's your name?"
使用三引号（'''或"""）
利用三引号你可以格式化一个多行字符串，你可以在三引号中自由的使用单引号或双引号。例如 '''hello,what's your name? Is "apple" a fruit or a cell phone? '''
转义符 假如你要在一个字符串中包含一个'单引号，你该怎么表示？例如What's your name? 是这样吗'What's your name?',肯定不是这样，因为Python字符串从何时开始，何时结束。可以通过转义符来完成这个任务 :'What's your name?'
另外还有一个方法是用双引号，即 "What's your name?",当然双引号的字符串里还有双引号的话，这时就需要转义\"
万恶的字符串拼接：
python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
操作字符串的一些方法：
去掉字符串前后的字符 .strip([chars])把str中前后chars中有的字符全部去掉，可以理解为把S前后chars替换为None>>> str = ' hello,world! ' >>> str.strip() #把字符串前后的空格都去掉 'hello,world' >>> str.lstrip() #把字符串左边的空格去掉 'hello,world ' >>> str.rstrip() #把字符串右边的空格去掉 ' hello,world'
字符串分隔 split([sep, [maxsplit]]) 以sep为分隔符，把str分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符.python >>> str = 'Tom,Jerry,Jack,Rose' >>> str.split(',') #以逗号为分隔符 ['Tom','Jerry','Jack','Rose']
字符串中字符大小写的变换
>>> str = 'Alex,how are you?' >>> str.lower() #将所有大写字符转换为小写 'alex,how are you?' >>> str.upper() #将所有小写字符转换为大写 'ALEX,HOW ARE YOU?' >>> str.swapcase() #大小写字符互换 'aLEX,HOW ARE YOU?' >>> str.capitalize() #首字母大写 'Alex,how are you?'字符串在输出时的对齐 ljust(width,[fillchar]) 输出width个字符，str左对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格。>>> str = 'Welcome' >>> str.ljust(50,'-') #左对齐 'Welcome-------------------------------------------' >>> str.rjust(50,'-') #右对齐 '-------------------------------------------Welcome' >>> str.center(50,'-') #居中 '---------------------Welcome----------------------'
字符串查找 find(substr, [start, [end]]) 返回str中出现substr的第一个字母的标号，如果str中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索. index(substr, [start, [end]]) 和find一样，只是在str中没有substr时，会返回一个运行时错误. rfind(substr, [start, [end]]) 返回str中最后出现的substr的第一个字母的标号，如果str中没有substr则返回-1，也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号. rindex((substr, [start, [end]]) 同理>>> str = 'hello,world,hello,world' >>> str.find('hello') 0 >>> str.find('world') 6 >>> str.find('haha') -1 >>> str.index('hello') 0 >>> str.index('world') 6 >>> str.index('haha') Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> str.index('haha') ValueError: substring not found >>> str.rfind('hello') 12 >>> str.rindex('hello') 12 >>> str.rfind('haha') -1 >>> str.rindex('haha') Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> str.rindex('haha') ValueError: substring not found字符串判断 startswith(prefix[,start[,end]]) 是否以prefix开头。 endswith(suffix[,start[,end]]) 是否以suffix结尾。>>> str = 'hello,world,hello,world' >>> str.startswith('hello') True >>> str.endswith('world') Trueisalnum() #是否全是字母和数字，并至少有一个字符 isalpha() #是否全是字母，并至少有一个字符 isdigit() #是否全是数字，并至少有一个字符 isspace() #是否全是空白字符，并至少有一个字符 islower() #S中的字母是否全是小写 isupper() #S中的字母是否便是大写 istitle() #S是否是首字母大写的 这个就不举例子了。字符串切片>>> str = 'hello,world' >>> str[0] 'h' >>> str[0:4] 'hell' >>> str[:4] 'hell' >>> str[4:6] 'o,' >>> str[4:] 'o,world' >>> str[-1] 'd' >>> str[::2] 'hlowrd'
列表的创建
name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] 或: name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])列表的操作：
列表的取值 列表的取值是通过下标来取值的,下标默认从0开始>>> name_list = ['alex','seven','eric'] >>> name_list[0] 'alex'
列表的切片 列表的切片和字符串的切片方法完全相同，请参照字符串切片
列表的插入 L.insert(index, object) 在index之前插入一个元素>>> name_list = ['alex','seven','eric'] >>> name_list.insert(2,'tom') >>> name_list ['alex', 'seven', 'tom', 'eric']列表的删除 L.remove(value) 去除这个列表第一个出现的 value.如果value不存在会报ValueError错误>>> name_list.remove('tom') >>> name_list ['alex', 'seven', 'eric'] L.pop([index]) 去除下标为index的元素并返回这个元素（默认为最后一个元素）.如果列表为空或者下标超出范围将会报IndexError错误.>>> name_list ['alex', 'seven', 'eric'] >>> name_list.pop() 'eric' >>> name_list ['alex', 'seven'] >>> name_list.pop(0) 'alex' >>> name_list ['seven']
列表的追加 L.append(object) 追加一个元素到列表末尾>>> name_list ['seven'] >>> name_list.append('jerry') >>> name_list ['seven', 'jerry']列表元素的统计 L.count(value) -> 返回value元素的数量>>> name_list ['alex', 'seven', 'eric', 'jerry', 'alex'] >>> >>> name_list.count('alex') 2
获取元素的下标 L.index(value, [start, [stop]]) 返回找到的第一个元素的下标，如果这个value元素不存在则会报ValueError错误.>>> name_list ['alex', 'seven', 'eric', 'jerry', 'alex'] >>> name_list.index('alex') 0
列表排序 在2.x的Python，如果列表里有数字和字符串，是可以排序的，按照ASCII码的顺序排，在Python3.X 会报错。>>> name_list ['alex', 'seven', 'eric', 'jerry', 'alex'] >>> name_list.sort() >>> name_list ['alex', 'alex', 'eric', 'jerry', 'seven']列表反转
>>> name_list ['alex', 'alex', 'eric', 'jerry', 'seven'] >>> name_list.reverse() >>> name_list ['seven', 'jerry', 'eric', 'alex', 'alex']列表的扩展
>>> name_list ['seven', 'jerry', 'eric', 'alex', 'alex'] >>> names = ['tom','jack','rose'] >>> name_list.extend(names) >>> name_list ['seven', 'jerry', 'eric', 'alex', 'alex', 'tom', 'jack', 'rose']元组的创建：
numbers = (11, 22, 33, 44, 55) 或: numbers = tuple((11, 22, 33, 44, 55))元组的操作：
统计元素数量 T.count(value) 返回元素vaule的数量>>> numbers = (10,22,32,43,88,10) >>> numbers.count(10) 2
找出元素的下标 T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- 返回找到的第一个元素的下标. 如果这个元素不存在会报ValueError错误.>>> numbers = (10,22,32,43,88,10) >>> numbers.index(10) 0
创建字典：
person = {"name": "tom", 'age': 18} 或: person = dict({"name": "tom", 'age': 18})字典的操作：
获取key的值 D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.>>> person = {'name':'tom','age':18} #创建一个字典 >>> person.get('name') #获取字典key为name的值 'tom' >>> person.get('sex') #获取字典key为sex的值，如果 key不存在，不报错，什么也不返回 >>> person.get('sex',None) #可以设置一个默认的值，如果key不存在，返回默认的值 None >>> person['name'] #也可以通过[]的方式获取key的值 'tom' >>> person['sex'] #如果key不存在会报错 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> person['sex'] KeyError: 'sex'
获取字典中的所有key
>>> person.keys() dict_keys(['name', 'age'])获取字典中的所有value
>>> person.values() dict_values(['tom', 18])将字典转换为[(key,value),(key,value)...]
>>> person.items() dict_items([('name', 'tom'), ('age', 18)])删除字典内所有元素
>>> person.clear() >>> person {}删除字典内某一个元素>>> person = {'name':'tom','age':18} >>> person.pop('age') 18
把字典dict2的键/值对更新到dict里
>>> person = {'name':'tom','age':18} >>> single = {'sex':'f','phone':'13231012345'} >>> person.update(single) >>> person {'phone': '13231012345', 'name': 'tom', 'sex': 'f', 'age': 18} 创建一个新字典 dict.fromkeys(S[,v]) 创建一个新字典，这个字典的所有的keys都来自己于S,所有的值都是v>>> fields = ['id','name','age'] >>> >>> person = {} >>> person.fromkeys(fields,None) {'age': None, 'id': None, 'name': None}获取key的值，如果这个字典中key不存在，则会增加一个元素D[k] = d D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D>>> person = {'name':'tom','age':18} >>> person.setdefault('country','China') 'China' >>> person {'age': 18, 'name': 'tom', 'country': 'China'}浅复制字典 D.copy() D字典的浅复制 ，只会复制第一层，第二层不会（我觉得应该是第一层字典存的是第二层字典的地址，copy的时候只是把这个地址copy过去，但还是指向相同的地方，所以当第一个字典改变第二层的值的时候，第二个字典也跟着变了） ```
person = {'name':'tom','age':18,'addr':{'country':'China','province':'Hebei'}} single = person.copy() person {'addr': {'country': 'China', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'tom', 'age': 18} single {'addr': {'country': 'China', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'tom', 'age': 18} person['name'] = 'jerry' person {'addr': {'country': 'China', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'jerry', 'age': 18} single {'addr': {'country': 'China', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'tom', 'age': 18} person['addr']['country'] = 'America'
person {'addr': {'country': 'America', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'jerry', 'age': 18} single {'addr': {'country': 'America', 'province': 'Hebei'}, 'name': 'tom', 'age': 18}
```
算数运算
比较运算
赋值运算
逻辑运算
成员运算
身份运算
位运算
运算优先级
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