零基础入门学习Python（21）--函数：lambda表达式

知识点

lambda 表达式

Python 允许使用lambda关键字创建匿名函数

lambda 函数怎么使用？ 单个参数

>>> def add(x): return 2*x + 1 >>> add(5) 11 #使用lambda函数的写法： >>> lambda x : 2 * x + 1 <function <lambda> at 0x000000AE37D46A60> #冒号的前边是原函数的参数，冒号的后边是原函数的返回值。 >>> g = lambda x : 2 * x + 1 >>> g(5) 11

多个参数

>>> >>> def add(x,y): return x + y >>> add(3,4) 7 >>> lambda x,y : x+y <function <lambda> at 0x000000AE37D46B70> >>> g = lambda x,y : x+y >>> g(3,4) 7 lambda 表达式的作用 Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说 我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个 函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个 名字也是比较头痛的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。 简化代码的可读性，由于普通屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数 可以省去这样的步骤。

filter() 与 map()

filter()

>>> help(filter) Help on class filter in module builtins: class filter(object) | filter(function or None, iterable) --> filter object | 过滤器（函数或无，可迭代） - >过滤器对象 | | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) | is true. If function is None, return the items that are true. | 返回一个迭代器，产生那些函数（item）为true的iterable项。 如果函数为None，则返回true的项目。 #例子： >>> filter(None,[1,0,False,True]) <filter object at 0x00000004A997D780> >>> list(filter(None,[1,0,False,True])) [1, True] #利用filter，我们尝试写出一个筛选基数的过滤器。（基数：不能被2整除的数） def odd(x): return x % 2 temp = range(10) show = filter(odd,temp) list(show) [1, 3, 5, 7, 9] #用lambda表达式写： list(filter(lambda x : x % 2, range(10))) [1, 3, 5, 7, 9]

map()

#将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每个元素都加工完毕， #返回所有加工后的元素构成的新序列 list(map(lambda x : x * 2,range(10))) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

课后习题

测试题

请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数 >>> def fun(x,y=3): return x * y >>> fun(4) 12 #改写后： >>> g = lambda x,y=3 : x * y >>> g(4) 12 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数 >>> f = lambda x : x if x%2 else None >>> f(5) 5 >>> f(4) 没有返回 #改写后： >>> def y(x): if x%2: return x else: return None >>> y(5) 5 >>> y(4) 没有返回 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？ >>> list(filter(lambda x : x if x%3==0 else None,range(101))) [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] >>> list(filter(lambda x : not(x%3),range(1,100))) [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filte()和lambda组合，你可以做到吗？

#基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res:　　 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。 #for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 #if out_exp == 2：　　 根据条件过滤哪些值可以。

上题改写成列表推导式

>>> list1 = [i for i in range(1,100) if i%3 ==0] >>> list1 [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 或者： >>> list2 = [i for i in range(1,100) if not (i%3)] >>> list2 [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如： >>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10,12])) [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表（希望是[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]这种形式），能实现吗？（采用map和lambda表达式）

>>> list(map(lambda x,y:[x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10,12])) [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

请目测以下表达式会打印什么？

def make_repeat(n): return lambda s : s * n double = make_repeat(2) print(double(8)) print(double('FishC')) --可以改写成这种形式： >>> def make_repeat(n): def xx(s): return s * n return xx >>> double = make_repeat(2) >>> print(double(8)) 16 >>> print(double('FishC')) 会打印： 16

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