reduce端的join算法：
例子：
商品表数据 product： pidp0001,小米5,1000,2000p0002,锤子T1,1000,3000
订单表数据 order： pid1001,20150710,p0001,21002,20150710,p0002,31002,20150710,p0003,3
mapReduce可以实现sql语句的功能：select 。。。。。。from product p left join order o on p.pid = o.pid
思路：将关联的条件作为map输出的key。
缺点：这种方式中，join的操作是在reduce阶段完成，reduce端的处理压力太大，map节点的运算负载则很低，资源利用率不高，且在reduce阶段极易产生数据倾斜。
替代解决方案： map端join实现方式。
详见代码
转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11028591.html
相关资源：小米5一键刷入recovery工具TWRP-3.2.3.rar