注：Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。
Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中，作为其默认的Actor，老版本的Actor已经废弃。
Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制，Scala是运用消息的发送、接收来实现高并发的。
Actor可以看作是一个个独立的实体，他们之间是毫无关联的。但是，他们可以通过消息来通信。一个Actor收到其他Actor的信息后，它可以根据需要作出各种相应。消息的类型可以是任意的，消息的内容也可以是任意的。
Extends Thread implement Runable 线程池
对于Java，我们都知道它的多线程实现需要对共享资源（变量、对象等）使用synchronized 关键字进行代码块同步、对象锁互斥等等。而且，常常一大块的try…catch语句块中加上wait方法、notify方法、notifyAll方法是让人很头疼的。原因就在于Java中多数使用的是可变状态的对象资源，对这些资源进行共享来实现多线程编程的话，控制好资源竞争与防止对象状态被意外修改是非常重要的，而对象状态的不变性也是较难以保证的。
与Java的基于共享数据和锁的线程模型不同，Scala的actor包则提供了另外一种不共享任何数据、依赖消息传递的模型,从而进行并发编程。
1、首先调用start()方法启动Actor
2、调用start()方法后其act()方法会被执行
3、向Actor发送消息
4、act方法执行完成之后，程序会调用exit方法
!
发送异步消息，没有返回值。
!?
发送同步消息，等待返回值。
!!
发送异步消息，返回值是 Future[Any]。
注意：Future 表示一个异步操作的结果状态，可能还没有实际完成的异步任务的结果。
Any 是所有类的超类，Future[Any]的泛型是异步操作结果的类型。
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在Java并发编程中，每个对象都有一个逻辑监视器（monitor），可以用来控制对象的多线程访问。我们添加sychronized关键字来标记，需要进行同步加锁访问。这样，通过加锁的机制来确保同一时间只有一个线程访问共享数据。但这种方式存在资源争夺、以及死锁问题，程序越大问题越麻烦。
scala的Actor并发编程模型可以用来开发比Java线程效率更高的并发程序。我们学习scala Actor的目的主要是为后续学习Akka做准备。
Java内置线程模型scala Actor模型"共享数据-锁"模型 (share data and lock)share nothing每个object有一个monitor，监视线程对共享数据的访问不共享数据，Actor之间通过Message通讯加锁代码使用synchronized标识 死锁问题 每个线程内部是顺序执行的每个Actor内部是顺序执行的
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