azkaban官网：
https://azkaban.github.io/
l 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：
shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等
l 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系
l 为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：
1、 通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上；
2、 借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换，生成的数据以分区表的形式存储到多张Hive表中；
3、 需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理，得到一个明细数据Hive大表；
4、 将明细数据进行各种统计分析，得到结果报表信息；
5、 需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。
简单的任务调度：直接使用linux的crontab来定义；
复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开源调度系统，比如ooize、azkaban、airflow等
市面上目前有许多工作流调度器
在hadoop领域，常见的工作流调度器有Oozie, Azkaban,Cascading,Hamake等
下面的表格对上述四种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较，尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致，但在设计理念，目标用户，应用场景等方面还是存在显著的区别，在做技术选型的时候，可以提供参考
特性
Hamake
Oozie
Azkaban
Cascading
工作流描述语言
XML
XML (xPDL based)
text file with key/value pairs
Java API
依赖机制
data-driven
explicit
explicit
explicit
是否要web容器
No
Yes
Yes
No
进度跟踪
console/log messages
web page
web page
Java API
Hadoop job调度支持
no
yes
yes
yes
运行模式
command line utility
daemon
daemon
API
Pig支持
yes
yes
yes
yes
事件通知
no
no
no
yes
需要安装
no
yes
yes
no
支持的hadoop版本
0.18+
0.20+
currently unknown
0.18+
重试支持
no
workflownode evel
yes
yes
运行任意命令
yes
yes
yes
yes
Amazon EMR支持
yes
no
currently unknown
yes
对市面上最流行的两种调度器，给出以下详细对比，以供技术选型参考。总体来说，ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。
详情如下：
u 功能
两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务
两者均可以定时执行工作流任务
u 工作流定义
Azkaban使用Properties文件定义工作流
Oozie使用XML文件定义工作流
u 工作流传参
Azkaban支持直接传参，例如${input}
Oozie支持参数和EL表达式，例如${fs:dirSize(myInputDir)}
u 定时执行
Azkaban的定时执行任务是基于时间的
Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据
u 资源管理
Azkaban有较严格的权限控制，如用户对工作流进行读/写/执行等操作
Oozie暂无严格的权限控制
u 工作流执行
Azkaban有两种运行模式，分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点)
Oozie作为工作流服务器运行，支持多用户和多工作流
u 工作流管理
Azkaban支持浏览器以及ajax方式操作工作流
Oozie支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流
Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。
Azkaban定义了一种KV文件(properties)格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
它有如下功能特点：
² Web用户界面
² 方便上传工作流
² 方便设置任务之间的关系
² 调度工作流
² 认证/授权(权限的工作)
² 能够杀死并重新启动工作流
² 模块化和可插拔的插件机制
² 项目工作区
² 工作流和任务的日志记录和审计
我们这里选用azkaban3.51.0这个版本自己进行重新编译，编译完成之后得到我们需要的安装包进行安装
注意：我们这里编译需要使用jdk1.8的版本来进行编译，如果编译服务器使用的jdk版本是1.7的，记得切换成jdk1.8，我们这里使用的是jdk8u141这个版本来进行编译
cd /export/softwares/
wget https://github.com/azkaban/azkaban/archive/3.51.0.tar.gz
tar -zxvf 3.51.0.tar.gz -C ../servers/
cd /export/servers/azkaban-3.51.0/
yum -y install git
yum -y install gcc-c++
./gradlew build installDist -x test
编译完成之后得到我们需要的安装包在以下目录下即可获取得到
azkaban-exec-server存放目录
/export/servers/azkaban-3.51.0/azkaban-exec-server/build/distributions
azkaban-web-server存放目录
/export/servers/azkaban-3.51.0/azkaban-web-server/build/distributions
azkaban-solo-server存放目录
/export/servers/azkaban-3.51.0/azkaban-solo-server/build/distributions
azkaban two server模式下需要的C程序在这个路径下面
/export/servers/azkaban-3.51.0/az-exec-util/src/main/c
数据库脚本文件在这个路径下面
/export/servers/azkaban-3.51.0/azkaban-db/build/install/azkaban-db
azkaban-solo-server
azkaban 的solo server使用的是一个单节点的模式来进行启动服务的，只需要一个
azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz的安装包即可启动，所有的数据信息都是保存在H2这个azkaban默认的数据当中，
上传我们的压缩包，然后修改配置文件启动即可
cd /export/softwares
tar -zxvf azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz -C ../servers/
修改时区配置文件
cd /export/servers/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/conf
vim azkaban.properties
default.timezone.id=Asia/Shanghai
修改commonprivate.properties配置文件
cd /export/servers/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/plugins/jobtypes
vim commonprivate.properties
execute.as.user=false
memCheck.enabled=false
注：如果启用内存检查，则当系统内存小于4G，azkaban不会运行，所以此处禁用内存检查。
启动azkaban-solo-server
cd /export/servers/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT
bin/start-solo.sh
浏览器页面访问
http://node03:8081/
需求：使用azkaban调度我们的shell脚本，执行linux的shell命令。
创建普通文本文件 foo.job，文件内容如下：
type=command
command=echo "hello world"
然后将这个文件打包为压缩文件（注：一定要打包为.zip格式！）。
azkaban上传我们的压缩包：
转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11084062.html
相关资源：Azkaban调度工具，里面包含Azkaban安装包及依赖包