1.根据给出的精度参数计算 pi ：
hadoop jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar pi 3 5
2.根据给出的输入文件路径和输出文件路径，将目标文件中的所有单词以及对应的出现次数统计好，输出：
yarn jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar wordcount /oozie/input /oozie/output
注：可以用hadoop，也可使用yarn。hadoop是旧的命令，yarn是新的命令。
转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11167139.html
相关资源：Hadoop-MapReduce-by-Example：所有Hadoop＆Map Reduce示例-源码