zookeeper:
三个节点上都执行： zkServer.sh start 启动单个节点的zk服务
查看zk进程是否存在：jps ，发现一个进程 QuorumPeerMain
zkServer.sh status 查看该zk服务器是follower还是leader。
hdfs:
start-dfs.sh
stop-dfs.sh
查看hdfs进程是否存在：jps
bin/hdfs zkfc -formatZK 在node01机器上进行zookeeper的初始化，其本质工作是创建对应的zookeeper节点
journalnode:
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 三台机器执行以下命令启动journalNode，用于我们的元数据管理
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin/hdfs namenode -initializeSharedEdits -force node01机器上准备初始化journalNode
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc 在node01、node02上分别启动zkfc进程
yarn(mr):
start-yarn.sh
stop-yarn.sh
查看yarn进程是否存在：jps
jobhistory:
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
查看jobhistory进程是否存在：jps ，
flume:
cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin
启动：flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/wifi.conf -Dflume.root.logger=INFO,console（已经配置flume的环境变量）
停止：以上启动方式是前台启动，可以直接按ctrl+C
hive：
nohup hive --service hiveserver2 &
nohup hive --service metastore &
查看hive进程是否存在：jps 发现多了2个RunJar进程。
impala：
service impala-state-store start | stop | restart
service impala-catalog start | stop | restart
service impala-server start | stop | restart
查看impala进程是否存在：ps -ef | grep impala
hue：
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
build/env/bin/supervisor
如配置了环境变量：则直接执行：supervisor
查看hue进程是否存在：ps -ef | grep hue
oozie：
cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
bin/oozied.sh start | stop
如配置了环境变量，则直接执行：oozied.sh start | stop
查看oozie进程是否存在：jps 发现多了一个Bootstrap进程。
kafka: （需要三台机器上都执行该命令）
cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/
启动：nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>&1 &
停止：bin/kafka-server-stop.sh
查看kafka进程是否存在： jps 发现多了一个Kafka进程。
storm: （需要三台机器上都执行相应的命令）
cd /export/servers/apache-storm-1.1.1
Node01 启动相关服务
启动 nimbus进程: nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &
启动web UI: nohup bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &
启动logViewer: nohup bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 &
启动supervisor: nohup bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
Node02启动相关服务
nimbus： nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & logviewer： nohup bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 & supervisor： nohup bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
node03启动相关服务
nimbus： nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & logviewer： nohup bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 & supervisor： nohup bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
停止：直接kill -9 storm的进程号
启动storm的拓扑任务：
cd /export/servers/apache-storm-1.1.1/
bin/storm jar logMonitor.jar cn.itcast.storm.logMonitor.LogMonitorMain logMonitor
停止storm的拓扑任务： bin/storm kill logMonitor （注意：对应该拓扑任务，有2个进程LogWriter, worker，直接kill -9 这2个进程的进程号，是没用的！）
spark：（需要先启动zk，才可以构建高可用SPARK集群，可以先启动HDFS，以便于整合hdfs）
/export/servers/spark-2.1.3-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh ：启动所有的master和worker。
启动spark-shell：
spark-shell --master local[2]
指定具体的master地址：spark-shell --master spark://node01:7077
另外，还有sqoop，azkaban。
其中sqoop不需要启动服务，用的时候直接执行sqoop export | import就行。
转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11173149.html
