GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件，主要的作用是决定哪些数据作为一组，调用一次reduce的逻辑，默认是每个不同的key，作为多个不同的组，每个组调用一次reduce逻辑，我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组，调用一次reduce逻辑
有如下订单数据
订单id
商品id
成交金额
Order_0000001
Pdt_01
222.8
Order_0000001
Pdt_05
25.8
Order_0000002
Pdt_03
522.8
Order_0000002
Pdt_04
122.4
Order_0000002
Pdt_05
722.4
Order_0000003
Pdt_01
222.8
现在需要求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易
1、利用“订单id和成交金额”作为key，可以将map阶段读取到的所有订单数据按照id分区，按照金额排序，发送到reduce
2、在reduce端利用groupingcomparator将订单id相同的kv聚合成组，然后取第一个即是最大值
分组求取topN：第一个问题:订单id相同的数据，一定要发送到同一个reduce里面去
分区与分组的区别：
分区：决定了我们的数据去到哪一个reduce里面去分组：决定了我们一个reduce内部的数据，哪些作为一个集合 相同key的数据对应的value形成一个集合
详见代码
转载于:https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11041136.html
