连续子序列的最大和 牛客网 剑指Offer
题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1) class Solution: #run:28ms memory:5620k def FindGreatestSumOfSubArray(self, array): if array == None or len(array) <= 0: return 0 max_sum = array[0] cur_sum = 0 for item in array: if cur_sum < 0: cur_sum = item else: cur_sum += item if cur_sum > max_sum: max_sum = cur_sum return max_sum
转载于:https://www.cnblogs.com/vercont/p/10210352.html
