Pycharm的run\debug配置： —Edit ConfigurationsName（文件名）Script path(欲运行文件的路径)Enviroment variables(环境变量)Python interpreter( Python解释器)Working directory( 项目的路径)--------Apply区别：解释器是解释执行的源代码编译器是将源代码编译成目标代码
关于环境变量： 1、 计算机在执行命令的时候是在环境变量找对应的命令的位置的。如果不正确设置环境变量就不能正确使用相应的命令 2.如果在当前文件夹找不到对应的.exe文件，系统会去path包含的路径挨个找，一旦找到了就执行；
PyCharm - Project Interpreter (项目解释器) 每一个项目都有对应的解释器： 1.每新建一个项目文件都会生成一个新的解释器和相关的虚拟环境，包括第三方的文件夹 2.初始包：python\lib 3.第三方包： python\Lib\site-packages
project Structure项目结构： 用户变量和系统变量区别 对所有用户起作用,而用户环境变量只对当前用户起作用
Anaconda入门：参考 –Anaconda Navigtor: 用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。 –Jupyter notebook ： 基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。 –qtconsole ： 一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。 –spyder ： 一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
1.配置环境变量 (1)windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, …\Anaconda\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整. (2)输入 conda --versio能显示版本即正常 2.管理虚拟环境 （1）activate activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境 （2）创建自己的虚拟环境 例如：conda create -n learn python=3 即创建一个含有python3的叫做learn的虚拟环境，格式conda create -n [name] python=[2/3] (3)切换环境 activate learn：切换到learn的虚拟环境 （4）列出所有虚拟环境 conda env list 3.创建自己的虚拟环境 见2 4.切换环境 见2 5.安装/卸载第三方包 （1）conda install [包名] （2）conda remove [包名]/pip uninstall [包名] 7.查看环境包信息 （1）conda list 8.导入导出环境 （1）conda env export > environment.yaml 将包信息存入yaml文件中.文件的位置在运行此命令的路径下 （2）当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用 conda env create -f environment.yaml
删除所有包 conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
与pycharm连接： 1.在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了 2.比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了[对应虚拟环境]环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
