最近一直在看SIFT算法。Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。LOWE真是牛啊，2004年发表在IJCV上的Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints，短短几年，citation已经超过3000，ORZ先。而LOWE本人似乎也早已预料到SIFT的火爆，为SIFT算法申请了专利，汗~~这里，不打算介绍SIFT算法了，在网上搜一大把。这要是介绍一点SIFT的资料，仅供参考，当然，最好的资料就是上面那篇论文，还有Lowe自己写的代码了，可以在这里找到，http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/。1.Wikipedia上关于SIFT的介绍，http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform。2.美国加州大学洛杉矶分校（University of California at Los Angeles) Andrea Vedaldi 博士研究生给出的基于David Lowe 发表的论文给利用Matlab和C语言混合编程给出的Sift detector and descriptor的实现过程。他的网页里同时还有基于C++的代码。http://vision.ucla.edu/~vedaldi/3.美国北卡教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）Changchang Wu 博士给出的基于GPU加速的SIFT代码。SiftGPU: A GPU Implementation of Scale Invariant Feature Transform (SIFT)上面的资料看完，SIFT应该也理解的差不多了。
SIFT算法的教程、源码及应用软件
1、ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人，两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
2、cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全，巨经典http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/
3、ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift，包括一个SIFTPy�}POST /admin/article/article_post.php HTTP/1.1 Accept: text/html, application/xhtml xml, */* Referer: http://control.blog.sina.com.cn/admin/article/article_add.php Accept-Language: zh-CN User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0) Content-Type: application/x-www-form-urlencoded Accept-Encoding: gzip, deflate Host: control.blog.sina.com.cn Content-Length: 7804 Connection: Keep-Alive Cache-Control: no-cache Cookie: EditorToolType=base; SUE=es=7e283fbb76d60de815e29c875f72b3bc&ev=v1&es2=2cf870f54911588796460dc1bddc16d3&rs0=2Othf2rlqti0FJrbo7gdQTZv4iE4jbtWAExFUWQXxqmZjKoVkK15EkE/ZUD4Rn9YcmD2uFAAyDhRNkIktMGN6oKktpNTDxC+28BdRaQ/svTzZDZ24v/w617Eg5XtIA+eeqBn7CUjebFK4QDYMcqf4mWsaK9a8LnL3JAELwNvq/E=&rv=0; SUP=cv=1&bt=1303222556&et=1303308979<=7&uid=1224785545&user=wangtianzeng1983&ag=2&name=wangtianzeng83@sina.com&nick=慕容天峰&sex=1&ps=0&email=wangtianzeng83@sina.com&dob=1983-10-05&ln=&os=; SessionID=a84842064b24a63de7bac3d4afc7b5d7; SINABLOGNUINFO=1224785545.4900be89.wtzvc; U_TRS1=ca70d06d.5cd51157.4d85ff56.caaaff31; UOR=123.sogou.com,www,; SINAGLOBAL=162.105.17.103.436411261295501918; ULV=1303221501093:35:17:4:202.112.208.109.669481303221413984:1303221416477; vjuids=4173144d2.12ed36e5658.0.a46decda80e9b; vjlast=1303133240.1303221407.11; ALLYESID4=00110322072843124056854; loginType=freemail; RTP_VISSTATUS=TRUE; RTP_VISTAB=0; SGUP=2116232114202211412216412434212436172c20332dd0a02d50a02d10692db0532e20592f3024; ALF=1305813483; SUR=uid=1224785545&user=wangtianze
转载于:https://www.cnblogs.com/PierreDelatour/archive/2011/11/12/2246618.html
相关资源：sift特征提取算法小结