扩展KMP

mac2022-06-30  19


摘自 拓展kmp算法总结


1、扩展KMP是什么?解决何种问题?与KMP算法的异同?

拓展kmp是对KMP算法的扩展,它解决如下问题:

定义母串S,和字串T,设S的长度为n,T的长度为m,求T与S的每一个后缀的最长公共前缀,也就是说,设extend数组,extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n)。

注意到,如果有一个位置extend[i]=m,则表示T在S中出现,而且是在位置i出现,这就是标准的KMP问题,所以说拓展kmp是对KMP算法的扩展,所以一般将它称为扩展KMP算法。

图例: -S=”aaaabaa”,T=”aaaaa”,首先,计算extend[0]时,需要进行5次匹配,直到发生失配。从而得知extend[0]=4。

下面计算extend[1],在计算extend[1]时,是否还需要像计算extend[0]时从头开始匹配呢?答案是否定的,因为通过计算extend[0]=4,从而可以得出S[0,3]=T[0,3],进一步可以得到 S[1,3]=T[1,3],计算extend[1]时,事实上是从S[1]开始匹配。

2、拓展kmp算法一般步骤

**1、**首先我们从左到右依次计算extend数组,在某一时刻,设extend[0...k]已经计算完毕,并且之前匹配过程中所达到的最远位置为P,所谓最远位置,严格来说就是i+extend[i]-1的最大值(0<=i<=k),并且设取这个最大值的位置为po,如在上一个例子中,计算extend[1]时,P=3,po=0。

**2、**现在要计算extend[k+1],【注意啦!这里我们推的是k+1的公式,而在代码中是写的k的公式,会差一个1,不要搞错咯!】根据extend数组的定义,可以推断出S[po,P]=T[0,P-po],从而得到 S[k+1,P]=T[k-po+1,P-po],令len=next[k-po+1],(这里len也就是可以从头开始匹配上的字符长度),分两种情况讨论:

2.1 第一种情况:k+len < P

2.1.1 也就是说从T字符串的k - po + 1位置推断出的从T的0开头可以匹配的长度len并没有超过现有P的大小,而po - p之间的字符是可以被匹配的这一事实我们已经检验过,所以可以确保从k+1 ~ k + len的字符,确实可以从T头开始匹配len的长度

**2.1.2 **

2.1.3 上图中,S[k+1,k+len]=T[0,len-1],然后S[k+len+1]一定不等于T[len],因为如果它们相等,则有S[k+1,k+len+1]=T[k+po+1,k+po+len+1]=T[0,len],那么next[k+po+1]=len+1,这和next数组的定义不符(next[i]表示T[i,m-1]和T的最长公共前缀长度),所以在这种情况下,不用进行任何匹配,就知道extend[k+1]=len。

**2.2 ** 第二种情况:k+len>=P

2.2.1 也就是说从T字符串的k - po + 1位置推断出的从T的0开头可以匹配的长度len已经超过了现有P的大小,而po - p之间的字符是可以被匹配的这一事实我们已经检验过,但超过p的部分我们并没有匹配过,所以不能确保从k +1~ k + len的字符是否可以从T头开始匹配len的长度,只能说至少可以确定k+1 ~ p是匹配的,而p + 1 ~ k + len的部分还需要进一步比对 。**2.2.2 **2.2.3 上图中,S[p+1]之后的字符都是未知的,也就是还未进行过匹配的字符串,所以在这种情况下,就要从S[P+1]和T[P-k+1]开始一一匹配,直到发生失配为止,当匹配完成后,如果得到的extend[k+1]+(k+1)大于P则要更新未知P和po。(得到的extend[k+1]+(k+1)至少都是p,要么就比p还大,所以在更新完extend之后,直接让p= extend即可)。

**3、**至此,拓展kmp算法的过程已经描述完成,事实上,计算next数组的过程和计算extend[i]的过程完全一样,将它看成是以T为母串,T为字串的特殊的拓展kmp算法匹配就可以了,计算过程中的next数组全是已经计算过的,所以按照上述介绍的算法计算next数组即可。

3、时间复杂度分析

通过上面的算法介绍可以知道,对于第一种情况,无需做任何匹配即可计算出extend[i],对于第二种情况,都是从未被匹配的位置开始匹配,匹配过的位置不再匹配,也就是说对于母串的每一个位置,都只匹配了一次,所以算法总体时间复杂度是O(n)的,同时为了计算辅助数组next[i]需要先对字串T进行一次拓展kmp算法处理,所以拓展kmp算法的总体复杂度为O(n+m)的。其中n为母串的长度,m为子串的长度。

4、核心代码模板

const int maxn = 100010; //字符串长度最大值 int next[maxn], ex[maxn]; //ex数组即为extend数组 //预处理计算next数组 void GETNEXT(char *str) { int i = 0, j, po, len = strlen(str); next[0] = len; //初始化next[0],因为从0开头就可以匹配整个T,故为len /*与EXKMP代码不同处:无这句话*/ while(str[i] == str[i + 1] && i + 1 < len) //计算next[1] /*与EXKMP代码不同处:比较s1和s2*/ i++; next[1] = i;/*与EXKMP代码不同处:ex[0]=i*/ po = 1; //初始化po的位置 /*与EXKMP代码不同处:po = 0*/ for(i = 2; i < len; i++)/*与EXKMP代码不同处:i从1开始*/ { if(next[i - po] + i < next[po] + po) //第一种情况,可以直接得到next[i]的值 /*与EXKMP代码不同处:next[i-po]+i<ex[po]+po*/ next[i] = next[i - po];/*与EXKMP代码不同处:ex[i]=next[i-po];*/ else//第二种情况,要继续匹配才能得到next[i]的值 { j = next[po] + po - i;/*与EXKMP代码不同处:j=ex[po]+po-i;*/ if(j < 0)j = 0; //如果i>po+next[po],则要从头开始匹配 while(i + j < len && str[j] == str[j + i]) //计算next[i] /*与EXKMP代码不同处:i+j<len&&j<l2&&s1[j+i]==s2[j]*/ j++; next[i] = j;/*与EXKMP代码不同处:ex[i]=j;*/ po = i; //更新po的位置 } } } //计算extend数组 void EXKMP(char *s1, char *s2) { int i = 0, j, po, len = strlen(s1), l2 = strlen(s2); GETNEXT(s2);//计算子串的next数组 while(s1[i] == s2[i] && i < l2 && i < len) //计算ex[0] i++; ex[0] = i; po = 0; //初始化po的位置 for(i = 1; i < len; i++) { if(next[i - po] + i < ex[po] + po) //第一种情况,直接可以得到ex[i]的值 ex[i] = next[i - po]; else//第二种情况,要继续匹配才能得到ex[i]的值 { j = ex[po] + po - i; if(j < 0)j = 0; //如果i>ex[po]+po则要从头开始匹配 while(i + j < len && j < l2 && s1[j + i] == s2[j]) //计算ex[i] j++; ex[i] = j; po = i; //更新po的位置 } } } #include <cstdio> #include <iostream> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #include <map> #include <set> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <vector> using namespace std; #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) #define PI acos(-1) #define debug(a) cout << (a) << endl typedef long long ll; int dir8[8][2] = { { 1, 0 }, { 0, 1 }, { -1, 0 }, { 0, -1 }, { 1, 1 }, { 1, -1 }, { -1, 1 }, { -1, -1 } }; int dir4[4][2] = { 1, 0, 0, 1, -1, 0, 0, -1 }; const int INF = 0x3f3f3f3fLL; const long long LLF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL; const int MAXn = 2e5 + 15; const int mod = 1e9 + 7; //priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; /* 求解 T 中 next[],注释参考 GetExtend() */ void GetNext(string & T, int & m, int next[]) { int a = 0, p = 0; next[0] = m; for (int i = 1; i < m; i++) { if (i >= p || i + next[i - a] >= p) { if (i >= p) p = i; while (p < m && T[p] == T[p - i]) p++; next[i] = p - i; a = i; } else next[i] = next[i - a]; } } /* 求解 extend[] */ void GetExtend(string & S, int & n, string & T, int & m, int extend[], int next[]) { int a = 0, p = 0; GetNext(T, m, next); for (int i = 0; i < n; i++) { if (i >= p || i + next[i - a] >= p) // i >= p 的作用:举个典型例子,S 和 T 无一字符相同 { if (i >= p) p = i; while (p < n && p - i < m && S[p] == T[p - i]) p++; extend[i] = p - i; a = i; } else extend[i] = next[i - a]; } } int main() { int next[100]; int extend[100]; string S, T; int n, m; while (cin >> S >> T) { n = S.size(); m = T.size(); GetExtend(S, n, T, m, extend, next); // 打印 next cout << "next: "; for (int i = 0; i < m; i++) cout << next[i] << " "; // 打印 extend cout << "\nextend: "; for (int i = 0; i < n; i++) cout << extend[i] << " "; cout << endl << endl; } return 0; }
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