Python装饰器学习

　　当定义了一个函数，想在运行时（在生产环境中）动态的增加功能，又不想改动函数本身的代码，装饰器因此就应运而生。装饰器的功能就是在不改变函数的代码及调用方法的同时，为函数增加新的功能，decorate起来。形象的说：衣服用来保暖，在衣服上添加各种图案但不影响衣服本身的功能。这就是装饰器所能提供的功能。

目前我知道的装饰器有两种，一种是类(型)装饰器，另一种是函数(型)装饰器。

不带参数的装饰器

def decorator(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper

 带参数的装饰器（多了个层级）

def decorator(auth_type): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 #使用auth_type变量 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper return deco

 装饰器实为从外向里运行，其中需要考虑变量作用域，函数及变量。

类（型）装饰器

class Foo(): def __init__(self,func): self._func = func def __call__(self): #修饰内容 res = self.func() #修饰内容 return res

 装饰器的使用方法为在函数前一行加上@ [装饰器名]

def decorator(auth_type): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 #使用auth_type变量 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper return deco @decorator("你想填啥就填啥") def hello(name): print("Hello"，name)

 装饰器在很多语言中都有，在各种生产环境的调整中都起着不可或缺的作用。

参照知乎，https://www.zhihu.com/question/26930016

顺带一提py3中不存在被装饰函数的元数据备顶替情况。可以使用 .__doc__,.__name__获得原函数元数据。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/the-moon-so-beautiful/p/8436950.html