【OpenCV图像处理】1.16 处理边缘

卷积边界问题 图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。 处理边缘 在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外常用的还有如下几种：BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充 API说明 – 给图像添加边缘API copyMakeBorder（ - Mat src, // 输入图像 - Mat dst, // 添加边缘图像 - int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同值， - int bottom, - int left, - int right, - int borderType // 边缘类型 - Scalar value ）

完整代码：

#include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace std; using namespace cv; #ifndef P17 #define P17 16 #endif int main() { std::string path = "../fei.JPG"; cv::Mat img = cv::imread(path, 5); string str_input = "input image"; string str_output = "output image"; if(img.empty()) { std::cout << "open file failed" << std::endl; return -1; } #if P17 //边缘处理 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", img); int top = (int)(0.05*img.rows); int bottom = (int)(0.05*img.rows); int left = (int)(0.05*img.cols); int right = (int)(0.05*img.cols); int border_type = BORDER_WRAP; RNG rng(12345); int c = 0; Mat dest; Scalar color; while(true) { c = waitKey(500); if((char)c == 27) { break; }else if((char)c == 'r') { border_type = BORDER_REFLECT; }else if((char)c == 'c') { border_type = BORDER_CONSTANT; } color = Scalar(rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255)); copyMakeBorder(img, dest,top, bottom,left,right,border_type, color); imshow("output",dest); } #endif cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; }

效果图：