参考：windows10安装ubuntu双系统教程
分区划分：
efi：200Mswap：内存的1-2倍/:格式为ext4 20-30g/home:格式为ext4卡死解决办法：ubuntu双系统启动时卡死解决办法 无法开启WiFi：ubuntu驱动正常不显示wifi列表（wifi disable）解决办法
参考：cuda安装
驱动安装： 进入系统后，系统默认是使用主板上的集成显卡，那么，我们需要做的事就是安装上自己 的独立显卡，也就是titan xp的驱动。此处给大家示范其中一个方法（自己的显卡对应自己的信息，以下只是示例）：具备条件：root权限进行操作
修改root密码：
$ sudo passwd 输入两次新密码 $ su root 登陆 root账户1.显卡驱动安装：
step .1：首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。执行命令：
$ ubuntu-drivers devices 输出结果为： == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00 vendor : NVIDIA Corporation model : GK104 [GeForce GTX 680] driver : nvidia-304 - distro non-free driver : nvidia-340 - distro non-free driver : nvidia-384 - distro non-free recommended driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin == cpu-microcode.py == driver : intel-microcode - distro free从中可以看到，这里有一个设备是GTX 680 ，对应的驱动是NVIDIA -304,340,384 ，而推荐是安装384版本的驱动。
step.2：安装驱动
你可以选择，安装所有推荐的驱动，如下命令
$ sudo ubuntu-drivers autoinstall你也可以选择，只安装其中一个驱动，命令如下
$ sudo apt install nvidia-340OK 驱动安装完成，重新启动，查看系统配置—》详细信息—》关于 ，图形处理是否对应于自己的独立显卡。
2. 装CUDA： 开始安装：
step .1 GCC 降级：
由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3，故手动进行降级：
sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8装完后进入到/usr/bin目录下
$ls -l gcc*会显示以下结果
lrwxrwxrwx 1 root root 7th May 16 18:16 /usr/bin/gcc -> gcc-7.3发现gcc链接到gcc-7.0, 需要将它改为链接到gcc-4.8，方法如下:
sudo mv gcc gcc.bak #备份 sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新链接同理，对g++也做同样的修改：
ls -l g++* lrwxrwxrwx 1 root root 7th May 15:17 g++ -> g++-7.3需要将g++链接改为g+±4.8:
sudo mv g++ g++.bak sudo ln -s g++-4.8 g++再查看gcc和g++版本号：
gcc -v g++ -v均显示gcc version 4.8 ，说明gcc 4.8安装成功。
step. 2 安装cuda ,及其补丁：
输入命令安装Base Installer：
sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run需要注意的是，之前已经安装过显卡驱动程序，故在提问是否安装显卡驱动时选择no,其他 选择默认路径或者yes即可。
然后，继续执行以下操作安装3个 patch ：
sudo sh cuda_9.1.85.1_linux.run sudo sh cuda_9.1.85.2_linux.run sudo sh cuda_9.1.85.3_linux.run安装完毕之后，将以下两条加入.bashrc文件中.
sudo vim ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:$PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0... export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0...OK ,那么，到这一步，cuda 就安装完成了
使其生效
source ~/.bashrc查看是否生效
cat /proc/driver/nvidia/version nvcc -V跑一下案例测试，出现pass即成功,失败的话可以重启试试（出现问题可以重启试试，一般可以解决一些问题，重装系统可以解决所有问题，哈哈哈）
cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery3. 装CUDnn： step.1 从官网下载cudnn，下载完毕后，切到默认的Downloads文件夹，可以看到 cudnn-9.1-linux-x64-v7.tgz 压缩包，先解压。
step.2 复制cuDNN内容到cuda相关文件夹内
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*