1.隐含层（径向基层）算法
输入为列向量 R（看作R维向量空间内一点的坐标） 隐含层与之对应的是一个矩阵 W1 （看作S个向量空间的中心点坐标组合成的矩阵） 分别计算欧式距离得到||dist|| 与连接权值 对应位置数值相乘得到矩阵 通过激活函数（径向基函数） 即得到隐含层的输出。 这里有必要介绍高斯径向基函数（与高斯分布概率密度表达式相似）： 对比上述，X为输入点，Ci为中心点， 即为系数。
2.（线性）输出层算法：
输出层算法较为简单，径向基层输出 作为其输入，与对应的输出层权值矩阵 相乘，即有线性输出 ， 将输出L与连接权值 对应位置数值相乘得到矩阵 经线性映射即得到输出。
