从理解原理入手，使用matplotlib绘制你想要的任何图形！ 欢迎浏览我的专栏：https://blog.csdn.net/qq_40761869/article/category/9403564
# Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式的出版物质量数据和跨平台的交互环境。 # Matplotlib可用于Python脚本、Python和IPython外壳、Jupyter笔记本、web应用服务器和四个图形用户界面工具包。 '''这里介绍最基本的绘图方法''' # 首先引入matplotlib库中的pyplot模块 # 注意这个pyplot并不是一个类的对象，而是一个工具包文件，里面包含了最简单、基本的绘图工具 # 但是，它确实包含了一个对象（gcf，即get current figure），而且这个模块里的绘图函数（如plot、xlabel等）基本上都是在这个对象上实现的 # 也就是说，我们可以创建自己的对象进行其他操作，同时保持pyplot这边丝毫不受影响。这一过程在1.2中进行演示 # 之所以存在pyplot这个模块，是因为开发者希望对matlab熟悉的人也能迅速上手matplotlib from matplotlib import pyplot from numpy import * # 生成数据 x = [i/1000*2*pi for i in range(-500,1050)] y1 = [cos(i) for i in x] y2 = [cos(i)**2 for i in x] # 使用plot函数绘制图像 # plot函数中可以传入的基本参数为：x, y, format_string, label= pyplot.plot(x, y1, label='cosine') pyplot.plot(x, y2, label='cosine square') # 使用其他函数进行一些细致的配置操作 # 注意为了表示不同图线的标签，需要设置legend函数的两个参数loc和ncol，分别表示位置和列数，二者都有默认值 pyplot.legend() pyplot.axis([-4*pi, 3.5*pi, -2, 1.5]) pyplot.xlabel('t') pyplot.ylabel('f(t)') pyplot.title('The waveform of cosine signal and its square') # 上述操作都是对gcf这个figure对象进行初始化操作，要想绘制出图形来，还必须调用show函数进行显示 pyplot.show()
