以前我理解axis=0代表行，axis=1代表列； 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反； 其实不是这样的，我们回到单词axis本身，它的意思是“轴”，没错轴就是代表一个方向，像x轴，y轴，如图所示： axis=0代表的就是x轴方向； axis=1代表的就是y轴方向； 这样函数size()和max()就能解释得通了：
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # axis=0,返回x轴方向上元素的个数 np.size(a, axis=0) >>> 2 # axis=1,返回y轴方向上元素的个数 np.size(a, axis=1) >>> 3 # axis=0,返回x轴方向上元素的最大值 np.max(a, axis=0) >>> array([4, 5, 6]) # axis=1,返回y轴方向上元素的最大值 np.max(a, axis=1) >>> array([3, 6])Matlab中也是一样的道理，很多函数都与Matlab中一样，也有不同，比如： Matlab中reshape()是按列读按列写； Python中reshape()默认是按行读按行写； 使用时需要留心！
