Anaconda虚拟环境管理

查看anaconda虚拟环境：conda env list

D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>conda env list # conda environments: # base * D:\Anaconda3 learn D:\Anaconda3\envs\learn p36 D:\Anaconda3\envs\p36 virtualenv1 D:\Anaconda3\envs\virtualenv1

创建一个新的虚拟环境：conda create -n env_name python=version

D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>conda create -n virtualenv1

ps: -n ENVIRONMENT, --name ENVIRONMENT Name of environment.:-n表示环境名称；python版本可以不写。

删除虚拟环境: conda env remove -n env_name

(virtualenv1) D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>conda env remove -n p36

激活虚拟环境: conda activate env_name

D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>conda activate virtualenv1 (virtualenv1) D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>

ps:虚拟环境激活成功，会在命令行最前面显示一个括号，括号里面是虚拟环境名称。

a.查看虚拟环境中python版本： 在命令行输入 python 退出虚拟环境： deactivate

(virtualenv1) D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>deactivate D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>

分享环境： conda 允许用户通过 .yml 文件的方式共享其创建的环境，从而使得其他用户能够根据上述命令构建一致的实验/操作环境。

conda env export > environment.yml //将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件中

上述命令会将当前环境下的 pip 包和 conda 包配置导出到 environment.yml 文件中，其他用户可通过上述文件构建新的与 .yml 文件配置保持一致的环境。 根据 .yml 文件创建环境，创建的新环境的名称在 .yml 文件的第一行 name 字段中已经指定好。

conda env create -f environment.yml

虚拟环境中安装: flask

查看某个包是否安装

(chengenv) G:\pythonworkspaces\djangod1>pip show robotframework WARNING: Package(s) not found: robotframework (virtualenv1) D:\pyhtonworkspace\mainche_learn>conda install flask

虚拟环境结合PyCharm使用 1）如何找到python虚拟环境安装的位置。如下图 2）PyCharm中添加python虚拟环境 打开pycharm,找到 File—>Settings,点击Settings，进入新的界面，在界面左上角搜索框输入：Interpreter，出现如下界面。 点击设置符号，选择add Local. 选中虚拟环境解释器，点击ok。