一、索引——加快数据库查询速度

1）创建索引

1）CREATE INDEX CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引 Creat [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name On Table_name(column_x[ASC | DESC],column_y,…………) eg:Creat Index index1 on table1 (column1) –UNIQUE 唯一索引 BITMAP 位图索引 –ASC升序（缺省值） DESC降序

2）Alter table 也可以使用Alter table 语句进行索引的创建 ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

创建规则：

1）应该创建在Where子句，连接条件，Group By，Order By语句中常用的列上 2）表经常被访问且表的数据量大，访问的数据大概占总量的2%~4% 3）Orcale在创建具有主键约束和唯一性约束的时候自动生成唯一索引 4）经常进行DML语句的列，不适合创建索引，因为每次DML操作都需要维护索引 5）对于按范围查找的列，数据量很大时，最好建立索引，因为建立索引的时候就已经排序好了 6）在多个列上建立索引（复合索引）是，只有在Where语句中，包含建立索引时第一个列才会使用索引

2）修改索引

Alter Index index_name0 rename to index_name1; –重命名索引 Alter Index index_name coalesce; –合并索引 Alter Index index_name rebuild; –重建索引 注：合并索引是整理数据库中的冗余空间，然后合并。 重建索引是将旧的索引进行删除，然后生成新的索引。

3）删除索引

Drop Index index_name

二、SQL优化

1）SQL语句最终执行效果的顺序是：From -> Where -> Group By -> Order By

在From中，对表的解析是从右到左，需要将小表放在右边，使得生成的基础表成本更低 在Where中，对条件的解析也是从后往前，需要优先将能过滤更多的数据的条件放在后面

2）在查询条件（where）语句中，使用索引，并且在语句中尽量避免索引失效 ，索引会失效的情况如下：

–发生了隐式条件转换 –进行了算术运算（+，-，*，/） –对生成了索引的列使用了函数 –使用<>,not in, not exist, !=, or –在like中’%_’在前 –使用复合索引时，单独引用了非第一列的索引列 –当字符型数据为全数字，在where中引用时未添加”单引号 –将空的变量值直接与运算符（符号）进行比较（应采用IS NULL， IS NOT NULL， ISNULL()函数进行操作）

3）用 exists 代替 in

eg：select cloumn_x from table_name a where num in (select cloumn_x from table_name b) –> select column_x from table_name a where exists(selcet 1 form table_name b where a.column_x = column_x)

4）使用 union 代替 or

eg：select cloumn_x from table_name where clolumn_y = yyy or cloumn_z = zzz –> select cloumn_x from table_name where cloumn_y = yyy union all (select cloumn_x from table_name where cloumn_z = zzz)

5）任何地方都不能使用 select * from table_name …………操作，用具体的字段代替 “ * ”

6）多使用 commit 语句， 使用 truncate 代替 delete ，使用 where 代替 having ， 使用 >= 代替 >