ks检验 

特点是比较严格，基于的原理是CDF，理论上可以检验任何分布。

from scipy.stats import kstest --data为数据集，μ为data的均值，δ为data的标准差 kstest(data, 'norm', (μ，δ))

Shapiro检验

专门用来检验正态分布。

from scipy.stats import shapiro shapiro(data)

参考博文：https://segmentfault.com/a/1190000007626742