Mysql数据库与JDBC学习day03(多表操作)

mac2024-01-28  34

今日任务

完成对MYSQL数据库的多表查询及建表的操作

掌握MYSQL中多表的创建及多表的查询

掌握MYSQL中的表关系分析并能正确建表

昨天内容:

​ 数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则

​ 数据库的删除: drop database 数据库名

​ 修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)

​ 查询: show databases;

​ show create database 数据库的名字

​ select database();

​ 切换数据库 :

​ use 数据库的名字

​ 表结构的操作:

​ 创建: create table 表名(

​ 列名 列的类型 列的约束,

​ 列名 列的类型 列的约

​ )

​ 列的类型: char / varchar

​ 列的约束:

​ primary key 主键约束

​ unique : 唯一约束

​ not null 非空约束

​ 自动增长 : auto_increment

​ 删除 : drop table 表名

​ 修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)

​ rename table 旧表名 to 新表名

​ alter table 表名 character set 字符集

​ 查询表结构:

​ show tables; 查询出所有的表

​ show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义

​ desc 表名: 表的结构

​ 表中数据的操作

​ 插入:  insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);

​ 删除: delete from 表名 [where 条件]

​ 修改: update 表名 set 列名=‘值’ ,列名=‘值’ [where 条件];

​ 查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]

​ as关键字: 别名

​ where条件后面:

​ 关系运算符: > >= < <= != <>

​ --判断某一列是否为空: is null is not null

​ in 在某范围内

​ between…and

​ 逻辑运算符: and or not

​ 模糊查询: like

​ _ : 代表单个字符

​ %: 代表的是多个字符

​ 分组: group by

​ 分组之后条件过滤: having

​ 聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()

​ 排序: order by (asc 升序, desc 降序)

SQL 会创建多表及多表的关系

需求:

分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系

create table category( cid int primary key auto_increment, cname varchar(10), cdesc varchar(31) ); insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产'); insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造'); insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头'); insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳'); insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条'); select * from category; select cname,cdesc from category; --所有商品 1.商品ID 2.商品名称 3.商品的价格 4.生产日期 5.商品分类ID 商品和商品分类 : 所属关系 create table product( pid int primary key auto_increment, pname varchar(10), price double, pdate timestamp, cno int ); insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1); insert into product values(null,'锤子',2888,null,1); insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2); insert into product values(null,'老村长',88,null,3); insert into product values(null,'劲酒',35,null,3); insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4); insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5); insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5); //插入数据会失败 insert into product values(null,'康师傅泡面',1,null,12);

技术分析:

多表之间的关系如何来维护

外键约束: foreign key

给product中的这个cno 添加一个外键约束

alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

自己挖坑

从分类表中,删除分类为5信息,

delete from category where cid =5; //删除失败首先得去product表, 删除所有分类ID5 商品

建数据库原则:

通常情况下,一个项目/应用建一个数据库

多表之间的建表原则

一对多 : 商品和分类

建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键

多对多: 老师和学生, 学生和课程

建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表

一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗

建表原则:

将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表直接将两张表合并成一张表将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等

实际用途: 用的不是很多. (拆表操作 )

相亲网站: 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入, 特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿,

网上商城表实例的分析: 用户购物流程

用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)

create table user( uid int primary key auto_increment, username varchar(31), password varchar(31), phone varchar(11) ); insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');

订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)

create table orders( oid int primary key auto_increment, sum int not null, otime timestamp, address varchar(100), uno int, foreign key(uno) references user(uid) ); insert into orders values(1,200,null,'黑马前台旁边小黑屋',1); insert into orders values(2,250,null,'黑马后台旁边1702',1);

商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)

create table product( pid int primary key auto_increment, pname varchar(10), price double, cno int, foreign key(cno) references category(cid) ); insert into product values(null,'小米mix4',998,1); insert into product values(null,'锤子',2888,1); insert into product values(null,'阿迪王',99,2); insert into product values(null,'老村长',88,3); insert into product values(null,'劲酒',35,3); insert into product values(null,'小熊饼干',1,4); insert into product values(null,'卫龙辣条',1,5); insert into product values(null,'旺旺大饼',1,5);

订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)

create table orderitem( ono int, pno int, foreign key(ono) references orders(oid), foreign key(pno) references product(pid), ocount int, subsum double ); --给1号订单添加商品 200块钱的商品 insert into orderitem values(1,7,100,100); insert into orderitem values(1,8,101,100); --给2号订单添加商品 250块钱的商品 () insert into orderitem values(2,5,1,35); insert into orderitem values(2,3,3,99);

商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)

create table category( cid int primary key auto_increment, cname varchar(15), cdesc varchar(100) ); insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产'); insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造'); insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头'); insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳'); insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');

多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key

添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

​ foreign key(cno) references category(cid)删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据

建表原则:

一对多: 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方 多对多: 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表 一对一: 不常用, 拆表操作 建表原则: 将两张表合并成一张表 将两张表的主键建立起关系将一对一的关系当作一对多的关系去处理

主键约束: 默认就是不能为空, 唯一

外键都是指向另外一张表的主键主键一张表只能有一个

唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空

唯一约束不可以作为其它表的外键可以有多个唯一约束

一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方

多对多: 建表原则:

​ 拆成一对多

​ 创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表

一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理

数据库客户端软件

使用商城表完成对商品信息的多表查询

需求分析:

在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表

技术分析:

多表查询

交叉连接查询 笛卡尔积 select * from product; select * from category; 笛卡尔积查出来是两张表的乘积,查出来的结果没有意义 select * from product,category;

过滤出有意义的数据 select * from product as p,category as c where p.cno=c.cid;

内连接查询

隐式内连接 select * from product p,category c where p.cno=c.cid;

显示内连接 select * from product p inner join category c on p.cno=c.cid;

区别 隐式内连接:在查询出结果的基础上去做的where条件过滤 显示内连接:带着条件去查询结果(执行效率高)

左外连接 select * from product p left outer join category c on p.cno=c.cid; 左外连接会把左表中的所有数据都查询出来,如果右表中没有对应的数据,用NULL代替

右外连接 select * from product p right outer join category c on p.cno=c.cid; 右外连接会把右表中的所有数据都查询出来,如果左表中没有对应的数据,用NULL代替

inner 和 outer可以省略

分页查询

每页数据数据3

起始索引从0

第1页: 0

第2页: 3

起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始

每页显示3条数据

startIndex = (index-1)*3

第一个参数是索引

第二个参数显示的个数

select * from product limit 0,3; 从0开始,每页3条

select * from product limit 3,3; 从3开始,每页3条

子查询(了解的内容,非常重要)``

查询分类名称为手机数码的所有商品

select cid from category where cname ='手机数码'; select * from product where cno = 1; select * from product where cno = (select cid from category where cname ='手机数码');

多表查询练习数据

员工信息表 --员工信息表 CREATE TABLE emp( empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT, hiredate DATE, sal DECIMAL(7,2), comm DECIMAL(7,2), deptno INT ) ; INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20); INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30); INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30); INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20); INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30); INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30); INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10); INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10); INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30); INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20); INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30); INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10); INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20); 部门信息表 CREATE TABLE dept( deptno INT, dname varchar(14), loc varchar(13) ); INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'); INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS'); INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO'); INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON'); 基本查询 --所有员工的信息 --薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息 --从员工表中查询出所有的部门编号 --查询出名字以A开头的员工的信息 --查询出名字第二个字母是L的员工信息 --查询出没有奖金的员工信息 --所有员工的平均工资 --所有员工的工资总和 --所有员工的数量 --最高工资 select max(sal) from emp; --最少工资 select min(sal) from emp; --最高工资的员工信息 select * from emp where sal = (select max(sal) from emp); --最低工资的员工信息 select * from emp where sal = (select min(sal) from emp); 分组查询 --每个部门的平均工资 子查询 -- 单行子查询(> < >= <= = <>) -- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息 -- 多行子查询(in not in any all) >any >all -- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息 -- 多列子查询(实际使用较少) in -- 和10号部门同名同工作的员工信息 -- Select接子查询 -- 获取员工的名字和部门的名字 -- from后面接子查询 -- 查询emp表中经理信息 -- where 接子查询 -- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息 -- having后面接子查询 -- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资 -- 工资>JONES工资 -- 查询与SCOTT同一个部门的员工 -- 工资高于30号部门所有人的员工信息 -- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息 -- 有两个以上直接下属的员工信息 -- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址 SQL查询的综合案例

查询出高于本部门平均工资的员工信息

列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人

查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名

查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

面试题

CREATE TABLE test( name CHAR(20), kecheng CHAR(20), fenshu CHAR(20) ); INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81), ('张三','数学',75), ('李四','语文',76), ('李四','数学',90), ('王五','语文',81), ('王五','数学',82); --请用一条Sql语句查处分数大于80的学生
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