1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：
1、多链接耗时 （30%）
2、多发送query到服务器 （20%）
3、多解析query （20%）
4、多插入操作 （10% * 词条数目）
5、多插入index （10% * Index的数目）
6、多关闭链接 （10%）
从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。
MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。
分区分表后使用多线程插入。
使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; for(int i = 0; i < m; i++) { //从池中获取连接 Connection conn = myBroker.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); for(int k = 0; k < n; k++) { pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis())); pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis())); //加入批处理 pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); //执行批处理 pstmt.close(); myBroker.freeConnection(conn); //连接归池 }使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。
1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。
执行多条SQL语句，实现数据库事务。
mysql数据库
多条SQL语句
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList) { using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString)) { if (DBVariable.flag) { conn.Open(); MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(); cmd.Connection = conn; MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction(); cmd.Transaction = tx; try { for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++) { string strsql = SQLStringList[n].ToString(); if (strsql.Trim().Length > 1) { cmd.CommandText = strsql; cmd.ExecuteNonQuery(); } //后来加上的 if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1)) { tx.Commit(); tx = conn.BeginTransaction(); } } //tx.Commit();//原来一次性提交 } catch (System.Data.SqlClient.SqlException E) { tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); } } } }10w条数据大概用时10s！
原文：https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/89297261
参考资料：
https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html
http://blog.jobbole.com/29432/
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