大数据为什么这么快?? 1.扩展性 传统的是纵向扩展
服务器数量不发生改变,配置越来越高(发生改变)
大数据横向扩展
配置不发生改变,服务器数量越来越多(发生改变)
2.分布式
传统的方式资源(cpu/内存/硬盘)集中
大数据方式资源(cpu/内存/硬盘)分布(前提:同等配置的前提下)
3.可用性
传统数据备份方式单份备份
大数据备份方式多分备份(数据复制,默认三个副本)
4.模型
传统的计算模型是移动数据到程序端
大数据计算模型是移动程序到数据端
io和网络的使用率都非常低,且多节点存储,多节点计算(众人拾柴火焰高)