假设txt文件为：
一、matlab代码
data=importdata('data.txt');
xlswrite('data.xls',data);
二、python代码
利用pandas的DataFrame输出为Excel【但是输出会有索引】 结果为：
import numpy as np
import pandas as pd
def getData(path):
with open(path, 'r') as file:
data = []
for line in file.readlines():
# strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
# split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息
rowline = line.strip().split()
data.append(rowline)
#将列表转为numpy数组
temp=np.array(data)
return temp
def printExcel(data):
#numpy数组转为pandas的DataFrame数据
data_pd=pd.DataFrame(data)
writer=pd.ExcelWriter('data.xlsx')
data_pd.to_excel(writer)
writer.save()
printExcel(getData('data.txt'))
使用xlrd、xlwt来操作excel windows下载：
pip install xlrd
pip Install xlwt
结果： 代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd,xlwt
def getData(path):
with open(path, 'r') as file:
data = []
for line in file.readlines():
# strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
# split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息
rowline = line.strip().split()
data.append(rowline)
#将列表转为numpy数组
temp=np.array(data)
return temp
def printExcel(data):
f=xlwt.Workbook() #创建工作簿
sheet=f.add_sheet('sheet1')
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
sheet.write(i,j,data[i][j])
f.save('data1.xls')
printExcel(getData('data.txt'))
