在电商商品购买过程中有这样一些场景：用户点击下单，此时订单处于待支付状态，如果在2小时之后还处于待支付状态那么就将这笔订单取消，置为取消状态；用户收货之后可以对商品进行评价，如果在24小时内仍然没有评价，那么自动将用户对商品的评分设置为5星….等等，这样的场景都可以称之为延时处理场景，当数据发送出去了，不立刻进行处理，而是等待一段时间之后在处理，目前对于延时处理的方案也有很多，例如：
java中DelayQueue 内部使用优先级队列方式存储消息体，存放的消息体实现Dealy接口，然后使用一个线程不断消费队列数据。
redis中SortedSet 借助Redis的SortedSet数据结构，使用时间作为排序的方式，外部使用一个线程不断轮询该SortedSet。
定时扫描数据库 将延时触发的任务信息存储在数据库中，然后使用线程去轮序查询符合要求触发的定时任务。 ……
在流处理中也经常会有一些定时触发的场景，例如定时监控报警等，并且时间窗口的触发也是通过延时调用触发，接下来了解flink中是如何实现延时处理。
在flink实时处理中，涉及到延时处理可使用KeyedProcessFunction来完成，KeyedProcessFunction是flink提供面向用户的low level api，可以访问状态、当前的watermark或者当前的processingtime, 更重要的是提供了注册定时器的功能，分为：
注册处理时间定时器，直到系统的processingTime超过了注册的时间就会触发定时任务
注册事件时间定时器，直到watermark值超过了注册的时间就会触发定时任务 另外也可以删除已经注册的定时器。
看一个实际案例：服务器下线监控报警，服务器上下线都会发送一条消息，如果发送的是下线消息，在之后的5min内没有收到上线消息则循环发出警告，直到上线取消告警。 实现思路： 1.由于根据服务器不在线时间来告警，应该使用ProcessingTime语义 2.首先将服务器信息按照serverId分组，然后使用一个继承KeyedProcessFunction的类的Function接受处理，定义两个ValueState分别存储触发时间与服务器信息，
open方法，初始化状态信息
processElement方法，处理每条流入的数据，如果收到的是offline状态，则注册一个ProcessingTime的定时器，并且将服务器信息与定时时间存储状态中；如果收到的是online状态并且状态中定时时间不为-1，则删除定时器并将状态时间置为-1
onTimer方法，定时回调的方法，触发报警并且注册下一个定时告警 代码实现如下：
case class ServerMsg(serverId: String, isOnline: Boolean, timestamp: Long) class MonitorKeyedProcessFunction extends KeyedProcessFunction[String, ServerMsg, String] { private var timeState: ValueState[Long] = _ private var serverState: ValueState[String] = _ override def open(parameters: Configuration): Unit = { timeState = getRuntimeContext.getState(new ValueStateDescriptor[Long]("time-state", TypeInformation.of(classOf[Long]))) serverState = getRuntimeContext.getState(new ValueStateDescriptor[String]("server-state", TypeInformation.of(classOf[String]))) } override def processElement(value: ServerMsg, ctx: KeyedProcessFunction[String, ServerMsg, String]#Context, out: Collector[String]): Unit = { if (!value.isOnline) { val monitorTime = ctx.timerService().currentProcessingTime() + 300000 timeState.update(monitorTime) serverState.update(value.serverId) ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer(monitorTime) } if (value.isOnline && -1 != timeState.value()) { ctx.timerService().deleteProcessingTimeTimer(timeState.value()) timeState.update(-1) } } override def onTimer(timestamp: Long, ctx: KeyedProcessFunction[String, ServerMsg, String]#OnTimerContext, out: Collector[String]): Unit = { if (timestamp == timeState.value()) { val newMonitorTime = timestamp + 300000 timeState.update(newMonitorTime) ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer(newMonitorTime) println("告警:" + serverState.value() + " is offline, please restart") } } }注意点：只能在KeyedStream中注册定时器。
