（记录一下学习过程^ ^）
（1）基本语句语法
学习视频：[小甲鱼]零基础入门学习Python——完全没有编程基础 https://www.bilibili.com/video/av4050443/?p=3入门书籍：《Python基础教程》——有一点基础新手入门：Github网站，Python100天规划学习——有编程基础 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days ———————————————————————————————————— 以上难度呈递增趋势，按需取用。基础教程和100天学习建议学习前12章和前15天，了解基本语法知识，会一定程度的编几行代码即可。之后开始分方向学习。（2) 模块了解
重要模块：Numpy模块（数据处理与计算） Pandas模块（分析复杂的数据） Matplotlib模块（画图） seaborn模块（画图，作为上面模块的补充） scikit-learn模块（机器学习）
其他模块：os，sys模块 （系统） time 模块 （时间） random 模块（随机数，numpy中也有random） operator模块 re模块 推荐书籍：《Python与数据挖掘》（Python2，但不影响学习其思想） 《Python基础教程》 推荐学习的网站： github部分库的介绍与题目
机器学习原理学习：
《统计学习方法》by李航
《机器学习》（西瓜书）by周志华
《机器学习实战》
相关网站：机器学习有关库的调用 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
机器学习算法从零实现：《机器学习实战》及其配套代码 1、k- 近邻算法 2、决策树（ID3算法和CART算法） 3、朴素贝叶斯 4、logistic回归 5、支持向量机及SMO算法 6、集成学习：Adaboost 7、线性回归与岭回归 8、K-均值聚类 9、Apriori算法与关联分析 10、FP-growth算法 11、降维方法
推荐一本书：数据结构（python语言描述）
知识点： 在学完或学习之中刷题：leetcode：https://leetcode-cn.com/
