二、数据定义语言（DDL） 1、创建表 create table 表名( 字段1 数据类型（大小）， 字段2 数据类型（大小）， 字段3 数据类型（大小）， 字段4 数据类型（大小）， primary key(字段名), constrain 外键名 foreign key(表1字段) references 表2名(表2字段); );
2、添加新的字段（列）结构 alter table 表名 add 字段名 数据类型（大小） default’默认值’; 3、修改字段（列）结构 alter table 表名 modify 字段名 数据类型（大小）; 4、删除字段（列）结构 alter table 表名 drop 字段名 数据类型（大小）; 5、修改字段名(列) 结构 alter table 表名 change 原始字段名 新的字段名 数据类型（大小）;
6、修改表名字 rename table 原始表名 to 修改表名; 7、删除表 drop table 表名; 8、创建索引 alter table 表名 add index 索引名(字段名,排序方式/ASC/DESC) 9、添加主键 alter table 表名 add constraint primary key(字段名); 10、添加外键 alter table 表名 add constrain 外键名 foregin key(表1字段名)references 表2名(字段名); 注意括号！！ 11、修改成自动增长 alter table 表名 modify 字段名 数据类型(可不写)auto_increment 12、删除约束 Alter table 表名 drop 约束名;
三、数据操作语言（DML） 1、添加表数据 insert into 表名(字段1、字段2、字段3) values(‘数据1’，‘数据2’，‘数据3’); 如果添加多条记录，可在 values(),后加一个逗号； 字符类型和日期类型的字段数据需要用单引号’’； 2、更新表数据 update 表名 set 表字段1=新数据1，表字段2=新数据2 where 更新条件; 3、删除表数据 delete from 表名 where 表字段=值;表结构仍在，表数据仍可找回 truncate table 表名;表结构仍在，表数据不可找回，效率快。
三、数据查询语言(DQL) 并不会改变表的数据，只会发送数据到客户端，查询出的表是虚拟结果集，存放在内存中 1、查询所有数据 select * from 表名 ; 2、条件查询 select 字段名1、字段名2、字段名3 from 表名 where 你想要的条件; 条件类型有： =(等于)，!=(不等于),<>(不等于),<(小于),<=(小于等于),>(大于),>=(大于等于) between … and 在什么范围 in(set)值的范围 is null(为空) is not null (不为空) and 与 or 或 not 非 3、模糊查询 select * from where name like ‘______’;查询有几个字符的 4、消除重复查询 select distinct 字段1 from 表名 5、排序 关键字为:order by 排序类型:ASC,DESC 6、聚合函数 count():统计指定列不为NULL的记录行数； MAX():计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 MIN():计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 SUM():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； AVG():计算指定列的平均值，如果指定列类型学不是数值类型，那么计算结果为0; 7、分组 关键字 group by 字段名; select sex from student group by sex; 8、group_concat()+group by select sex,group_concat(name) from student group by sex; 9、group by + 聚合函数 select sex,group_concat(name),count() from student group by sex; 10、group by + having where和having(用做筛选)的区别： 1、having是在分组后对数据进行过滤，where是在分组前对数据进行过滤 2、having后面可以使用分组函数(统计函数)，where不可以 3、where的堆分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行记录不会参与分组的;而having是对分组后数据的约束.
11、select书写逻辑和执行顺序
12、limit使用
四、数据的完整性 概念：保证数据输入到数据库中的正确性 如何添加数据的完整性：在创建表时给表添加的约束 完整性的分类：实体完整性、域完整性、引用完整性
1、 实体完整性 什么是实体完整性：表中的一行（每行记录）代表一个实体 实体完整性的作用：标识每一行数据不重复，行级约束 约束类型：主键约束（primary key），唯一约束(unique)，自动增长列(auto_increment) 主键约束：特点，每个表中要有一个主键，数据唯一不能为null，还有一种是联合主键
添加方式： 1.1、create table(字段名1 数据类型 primary key,字段名2 数据类型); 1.2、create table(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,primary key(字段名1,字段名2)) 联合主键就是用2个或2个以上的字段组成主键。用这个主键包含的字段作为主键，这个组合在数据表中是唯一，且加了主键索引。 可以这么理解，比如，你的订单表里有很多字段，一般情况只要有个订单号bill_no做主键就可以了，但是，现在要求可能会有补充订单，使用相同的订单号，那么这时单独使用订单号就不可以了，因为会有重复。那么你可以再使用个订单序列号bill_seq来作为区别。把bill_no和bill_seq设成联合主键。即使bill_no相同，bill_seq不同也是可以的。 1.3、Alter table 表名 add constraint primary key(字段名); 1.4、唯一约束： 概念：指定列的数据不能重复，但是可以为空值 创建方式： Create table 表名(字段名1 数据类型 primary key,字段名2 数据类型 unique);
1.5、自动增长列： 特点:指定列的数据自动增长，即使数据被删除，还是会用删除的序号往下 创建方式: 1、 create table 表名(字段1 数据类型 primary key auto_increment,字段2 数据类型 unique);
2、 域完整性 概念：限制此单元格的数据是否正确，不对照此列的其它单元格比较，域代表当前单元格
3、 参照完整性 3.1概念：是指表与表之间的一种对应关系，通常情况下可以通过设置两表之间的主键、外键关系、或者编写两表的触发器来实现，有对应参照完整性的两张表格，在对他们进行数据的插入、更新、删除的过程中，系统都会将修改表格与另一张表格进行对照，从而阻止一些不正确的数据操作 3.2特性： 数据库的主键和外键类型一定要一致； 两个表的引擎必须得是InnoDB类型 设置参照完整性后，外键当中的内值，必须是主键当中的内容 一个表设置当中的字段设置为主键，设置主键的为主表 创建表时，设置外键，设置外键的为子表
五、多表查询 1、表之间的关系：
2、多表查询： 2.1、合并结果集 注意事项：被合并的两个结果，列数、列数据类型必须相同
2.2、连接查询 隐式连接-去除笛卡儿集 select * from 表1，表2 where 表1.字段1=表2.字段2 又称99查询法， 连接方式有:内连接，外连接，自然连接 2.2.1内连接:分有等值连接，非等值连接，自连接 等值连接： 关键字：inner join …. ON 例子：select * from 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段2 (与多表联查约束主外键是一样的，只是写法改变了,可以省略inner)
2.2.2、外连接 2.2.2.1、左连接： 关键字：left join … on 含义：两表满足条件相同的数据查出来，如果左边表当中有不相同的数据，也把左边表当中的数据查出来，右边表当中只查出满足条件的内容。 例子:select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
2.2.2.2.2、右连接： 关键字：right join …on 含义：表满足条件相同的数据查出来，如果右边表当中有不相同的数据，也把右边表当中的数据查出来，左边表当中只查出满足条件的内容。 例子：select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
2.2.2.3、多表查询1 也可以使用内连接 Select * from 表 1 Join 表2 on 表1.字段1=表2.字段1 Join 表3 on 表1.字段1=表3.字段1
2.2.2.4、多表查询2
2.2.3、自然连接
2.3、子查询
2.4、自连接
六、权限操作
6.1、创建用户: 命令:create user ‘用户名’@’主机’ identified by ‘密码’; Grant 权限(如select、insert) On 表名 To ‘用户名’@’主机’ With grant option; Flush privileges(刷新权限,可写可不写); 6.2、删除用户 命令: drop user ‘用户名’@’主机’;
6.3、查看权限 Show grants
7、视图
视图的创建： 语法：Creatae view 视图名 As Select * from 表名;
视图数据的修改： Create or replace view 视图名 as select * from….；
视图的删除： Drop view 视图名；
8、存储过程 8.1 什么是存储过程： 一组可编程的函数，是为了完成特定功能的SQL语句集 存储过程就是有名字的一段代码，用来完成一个特定功能
8.2存储过程的好处
8.3存储过程的创建 Delimiter 代码的作用是修改命令的解释符，比如 delimiter $ 就把;修改成$了 代码创建存储过程： Delimiter C r e a t e p r o c e d u r e 存 储 过 程 名 字 B e g i n S e l e c t ∗ f r o m e m p ; / / 存 储 过 程 的 功 能 E n d Create procedure 存储过程名字 Begin Select * from emp; //存储过程的功能 End Createprocedure存储过程名字BeginSelect∗fromemp;//存储过程的功能End
8.4调用存储过程: Call 存储过程名；
8.5查看存储过程：
8.6删除存储过程： Drop procedure 存储过程名字；
8.7存储过程声明变量： 声明一个变量：Declare 变量名 数据类型(大小) default’默认值’; 声明多个变量：Declare 变量名1，变量名2 数据类型(大小) default’默认值’;
8.8给存储过程的变量分配值 1、Set 变量名=’值’; 2、select avg(salary) into 变量名 from emp; 把查询语句结果的值赋给变量
8.9存储过程参数 有三种类型 in、out、inout
定义： Delimiter C r e a t e p r o c e d u r e g e t n a m e ( i n n a m e v a r c h a r ( 230 ) ) B e g i n S e l e c t ∗ f r o m e m p w h e r e e n a m e = n a m e ; E n d Create procedure getname(in name varchar(230)) Begin Select * from emp where ename=name; End Createproceduregetname(innamevarchar(230))BeginSelect∗fromempwhereename=name;End
调用：Call getname(‘李白’);
8.10自定义函数 定义: Delimiter $$ Create function 函数名 (n int ) returns varchar(255) Begin Declare 变量名 数据类型(大小) Declare 变量名 数据类型(大小) While i<n do
End while; End $$
调用: Select 函数名(参数);
9、索引 什么是索引？ 索引的优势和劣势 索引的分类 索引的操作
创建索引： Create index 索引名 on 表名(字段1，字段2); Alter table 表名 add index 索引名(字段1);
删除索引： Drop index索引名on 表名；
10、常用函数
函数介绍： 1、事先提供好的一些功能可以直接使用 2、函数可以用在SELECT语句及其子句 3、也可以用在Update，Delete 语句中
函数分类：字符串函数、数值函数、日期和时间函数、流程函数、其他函数
字符串函数： 数值函数： 日期和时间函数：
流程函数： 常用函数：
11、事务 概念：
12、子查询
