图示：
1.扩展性
传统数据纵向扩展 服务器的数量不发生变化，配置上进行提升（提高如1u服务器提升到2u 小型机提升到大型机）大数据横向扩展 配置上不变，服务器数量增多
2.分布式
传统数据的方式资源(cpu/内存/硬盘)集中大数据方式资源(cpu/内存/硬盘)分布(前提：在同等配置的情况下)
3.可用性
传统数据备份的方式为单份备份大数据数据备份的方式为多份备份(数据复制,默认三个副本)
4.模型
传统数据的计算模型是移动数据到程序端大数据的计算模型是移动程序到数据端 io和网络的使用率都非常低,且多节点存储,多节点计算（众人拾柴火焰高）
