NumPy学习笔记19.矩阵库（Matrix）

NumPy矩阵库（Matrix）

NumPy中包含了一个矩阵库numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是ndarray对象。 一般是 m X n ;m是行（row）,n是列（column) 矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。如下4行5列矩阵：

$$\left[\begin{array}{ccccc}a& b& c& d& e\\ f& g& h& i& j\\ k& l& m& n& o\\ p& q& r& s& t\end{array}\right]$$

matlib.empty()

matlib.empty()函数返回一个新的矩阵：

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) # shape:定义新矩阵形状的整数或整数元祖 # Dtype:可选，数据类型 # order:C（行序优先）或F（列序优先） import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.empty((2,2))) # 填充为随机数据 [[9.90263869e+067 8.01304531e+262] [2.60799828e-310 0.00000000e+000]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros()函数创建一个0填充的矩阵

import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.zeros((2,2))) [[0. 0.] [0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函数创建一个以1填充的矩阵。

import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.ones((2,2))) [[1. 1.] [1. 1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye()函数返回一个矩阵，对角线元素为1，其他位置为0

numpy.matlib.eye(n, M, k, dtype) # n:返回矩阵的行数 # M:返回矩阵的列数，默认为n # k:对角线的索引 # dtype:数据类型 import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.eye(n = 3,M = 4,k = 0,dtype = float)) [[1. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0.] [0. 0. 1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。 单位矩阵是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1，除此以外全都是0.

import numpy.matlib import numpy as np # 大小为5，类型位浮点型 print(np.matlib.identity(5,dtype = float)) [[1. 0. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0. 0.] [0. 0. 1. 0. 0.] [0. 0. 0. 1. 0.] [0. 0. 0. 0. 1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand()函数创建一个给定大小的矩阵，数据是随机填充的。

import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.rand(3,3)) [[0.01973713 0.84200664 0.76942969] [0.8239831 0.1061749 0.20445777] [0.21793734 0.54064737 0.15245786]] # 矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。 import numpy.matlib import numpy as np i = np.matrix('1,2;3,4') print(i) [[1 2] [3 4]] import numpy.matlib import numpy as np j = np.asarray(i) print (j) [[1 2] [3 4]] import numpy.matlib import numpy as np k = np.asmatrix (j) print (k) [[1 2] [3 4]]

学习参考：

菜鸟教程：https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html