Ubuntu+opencv+opencv_contrib源码编译

一、精简版

在精简版我只会介绍如何安装，关于碰到的问题和如何解决不会提及。 如果你理解安装，并只是想要 ippicv face_landmark_model.dat xfeatures2d/vgg xfeatures2d/boostdesc 等文件，甚至下面内容都不用看，直接看下面提供了下载链接，并且已经改完名字了

准备工作：

ubuntu16.04 64位下载安装（我的是虚拟机）ubuntu更换国内镜像参考 链接: link更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 下载opencv3.4.8、opencv_contrib3.4.8、以及之后用到的一些cache文件，如果你要用自己的opencv其他版本呢么需要的cache文件可能会不一样，需要自己得到cache内容请看详细版 cache里面内容是contrib安装需要下载的一些东西，这些东西在国内因为不可抗力下载速度极慢或者直接无法下载，导致安装失败，所以只好手动下载，我这里已经下载改好文件名字了可以直接使用 下载链接：link

正式安装：

安装依赖库 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get install build-essential qt5-default ccache libv4l-dev libavresample-dev libgphoto2-dev libopenblas-base libopenblas-dev doxygen openjdk-8-jdk pylint libvtk6-dev 用户目录下创建一个tools目录存放各种工具（个人习惯），将opencv和opencv_contrib、cache压缩包放入其中 如当前我的目录为（请注意目录之后有一些填写目录的地方需要根据个人路径进行修改） /home/zjh/tools/ 解压opencv和opencv_contrib、cache现在tools目录下除了压缩包（默认解压后已删除压缩包）文件如下 opencv-3.4 opencv_contrib-3.4 data ippicv xfeatures2d //这3个是cache解压文件 查看opencv-3.4目录下是否有隐藏文件 .cache ，没有就新建一个 cd opencv-3.4/ ls -a #没有.cache继续下一步否则不用 mkdir .cache 将cache加压出来的data ippicv xfeatures2d复制到上一步中的隐藏文件中（注意：我同学opencv4.1编译时只缺少xfeatures2d，并且是放在 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下） cp -r data /home/zjh/tools/opencv-3.4/.cache cp -r ippicv /home/zjh/tools/opencv-3.4/.cache cp -r xfeatures2d /home/zjh/tools/opencv-3.4/.cache opencv-3.4目录下新建 build目录进入build目录cmake sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/zjh/tools/opencv_contrib-3.4/modules/ ..

根据自己要求修改 必改:的为OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 参数，请根据自己的路径将参数 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= /home/zjh/tools/opencv_contrib-3.4/modules/ 后面的路径修改为自己的contrib目录 可改的为 CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录其中/usr/local为一般路径有时候不安在这，比如交叉编译opencv时 CMAKE_BUILD_TYPE 选择release还是debug版本，暂时看不太出来实际操作代码编写中的区别但是据说debug方便调试，release有算法优化适合发布

make，make install make make install

二、详细版

详细版会讲我整个安装过程遇到的问题和各种参考链接，文本较多思路杂乱，也不是按照步骤写的，如果没遇到和我一样的问题推荐不要阅读。

准备工作

默认已经完成

正式安装

按教程安装依赖库，全装了参考如下的依赖我都装了,opencv自己去官方github下的3.4 https://www.cnblogs.com/fx-blog/p/8213704.html https://blog.csdn.net/qq_28901541/article/details/89702287 https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/84073572解压opencv和opencv_contrib 记住后面很多命令操作修改文件的地方是要根据你解压这两个文件的位置来修改的 2.1 可先不cmake ，因为第一次cmake会出错发现ippicv下载失败，手动下载后改文件即可，注意别下错了ippicv版本 ippicv下载链接在哪？build目录下找到CMakeDownloadLog.txt,在文件里面找到下载链接(有标记的，搜索一下也行，是https下载链接),下载完成后,按照这个https://www.cnblogs.com/yongy1030/p/10293178.html改下路径别改错了 最后不需要ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz这样的，，，，，只要目录就行了file:///home/zjh/ippicv/这样的就行了 （后面有了更好的方法） 2.2在cmake，可能很快结束了但是最后出现Configuring incomplete, errors occurred!，请检查编译选项，我复制粘贴别人的是 sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/opencv/opencv-3.3.1/opencv_contrib-3.3.1/modules/ ..

没有cuda，python等各种东西只是单纯加了个扩展库OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= 这里应该填自己的contrib路径，没改导致出错修改后再编译（提示如果不需要扩展库直接命令sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …，可以直接完成cmake成功自己试过了，但是我需要contrib库所以还要接着探索） 2.3 再次cmake会很慢再下载东西，而且大几率会有不少东西下载失败，但是cmake依然完成了 完成时最好几句话应该是

-- Install to: /usr/local -- ----------------------------------------------------------------- -- -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/zjh/opencv-3.4/build

没有error 但是为了严谨还是看看下载失败的怎么弄回来 下载失败的各种东西就是 boostdesc_lbgm.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_binboost_128.i 之类的共11个文件 还有 face_landmark_model.dat

sudo apt-get install curl 创建执行如下脚本注意新建一个文件夹给他，很乱 手动下载缺少的文件 当然这样下载很慢我推荐直接用我下好的或者用别的下载器如迅雷下载

//方法来自https://blog.csdn.net/u011736771/article/details/85960300 // https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/1301 #!/bin/bash curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_lbgm.i > 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_256.i > e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_128.i > 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_064.i > 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_hd.i > 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_bi.i > 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm.i > 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_120.i > 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_64.i > 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_48.i > e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_80.i > 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i /原脚本长这样 #!/bin/bash cd ./cache/xfeatures2d/ cd boostdesc curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_lbgm.i > 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_256.i > e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_128.i > 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_064.i > 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_hd.i > 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_bi.i > 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm.i > 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i cd ../vgg curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_120.i > 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_64.i > 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_48.i > e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i curl https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_80.i > 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i

2.4按照上面操作会发现依然会帮你下载因为操作不对不是放到src文件夹下，根据原脚本发现是放在.cache目录下 同理之前的ippicv和之后同样下载失败的face_landmark_model也是手动下载后放到该目录下具体如下 face_landmark_model的data文件在windows下载后拖到linux用不了莫名其妙有个\（cp命令按tap补全文件名时可以看到自动补出一个\），而且同名文件放在一起可以不知道什么原因后来在linux重新下载后可以用了也没有\号在文件后面

将手动下载的文件改名为对应的文件名放在opencv主文件目录下的隐藏文件夹.cache即可（如我的在~/tools/opencv/opencv-3.4，输入ls命令在双击tab即可看到有.cache文件） 除了脚本处已知的11个文件外ippicv和face的命名如下 c0bd78adb4156bbf552c1dfe90599607-ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz （对没错不要解压） 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat 哪里来的？在cmake完成后（即使一些东西下载失败了）在opencv-3.4文件下有隐藏文件夹.cache 这里是缓存，在里面有下载的几个东西的文件夹 1.data （你下载失败的face_landmark_model.dat放在这里）cd进去后就有了上面呢个文件名字了 2.xfeatures2d 3.ippicv 总结一下下载失败方法 先去build下 CMakeDownloadLog 查找自己下载失败的几个东西的下载链接，手动下载完后要么改CMakeList的路径要么去隐藏的.cache目录下把下载的放进去但是记住修改名字在拖进去，这和hash还是md5校验有关，下载失败后会残留正确文件名字在隐藏文件夹自己去复制粘贴

2.5以上应该大概cmake成功了

make 为了避免奇怪错误就没多线程了sudo make installsudo ldconfig 应该安装完了但是我copy过去的代码用不了（gcc test.cpp -o a）提示没opencv可能哪里没导入 用pkg-config --modversion opencv pkg-config --cflags opencv 命令没问题能找到 头文件名字错了 在vs里我是#include <opencv2\opencv.hpp> 不行好像头文件不对 用了别人示例的测试成功了有cmake指定了opencv的头文件和库文件地址 有的帖子教程最好还要配置环境什么的估计就是为了能自动找到库地址但是我没配去学了一点cmake（如果要配置https://blog.csdn.net/Ding_0110M/article/details/88083741，，，https://blog.csdn.net/m0_37811342/article/details/80896671但是配置后直接gcc还是不行）测试opencv https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/52864851 https://zhidao.baidu.com/question/1925063390620642947.html https://blog.csdn.net/nh5431313/article/details/78428889 https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_gcc_cmake/linux_gcc_cmake.html 官方文档可不看 方法1.cmake就是在5.中提到的方法 方法2.g++（gcc不行不知道为什么可能要链接一些c++库把 gccg++区别收藏有自行搜索）加参数pkg-config --cflags --libs opencv 如果直接用5.中提供的例子则全命令是 g++ DisplayImage.cpp -o Test `pkg-config --cflags --libs opencv`

可以运行了但是这个不能用交叉编译因为你原来编译opencv是在本机用的本地编译器生成了的是x86体系下的.so等文件，你还得用交叉编译工具重新编译opencv估计…