tensorflow

代码用的这个：https://github.com/liuheng92/tensorflow_PSENet

作者代码质量很好，根据他的步骤来就行。我把需要注意的地方写一下：

1.作者使用的Python2,python3需要修改的地方有2处

1.1 utils_tool.py12行：

import queue改成：

try: import queue except ImportError: import Queue as queue

 1.2 eval.py 228行：

xrange改成range

 

2.g++版本不够的话，pse是不能编译。我是4.8版本的，所以要升级一下。同时，用python3的话，把pse/Makefile文件中的，

第一行：$(shell python-config --cflags)改成$(shell python3-config --cflags)

第二行：$(shell python-config --ldflags)改成$(shell python3-config --ldflags)

不要去下载源码编译，很浪费时间。https://www.jianshu.com/p/a54c882ac513通过这个blog去升级就行。

 

3.model下载下来之后没有checkpoint这个文件，自己新建一个：

model_checkpoint_path: "./model.ckpt" all_model_checkpoint_paths: "./model.ckpt"

4.数据集下下来，放在data/icdar2015下面即可（自己创建这个文件夹）