为什么大数据快,快肯定是对比出来,我们今天就和传统对比一下 我们可以从4个方面进行对比 1.扩展性 2.分布式 3.可以性 4.模型
----------------------------------------------------------------------------------------------------- (1)黄色为大数据 (2) 普通为传统 1、传统的是纵向扩展 服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化） 大数据横向扩展 配置不发生变化，服务器数量越来越多（发生变化）
2 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中 大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下)
3 传统数据备份方式单份备份 大数据数据备份方式多分备份（数据复制，默认三个副本）
4 传统的计算模型是移动数据到程序端 大数据计算模型是移动程序到数据端io 和网络的使用率都非常低，且多节点存储，多节点计算（众人拾柴 火焰高）hadoop版本1.0 hadoop指的是HDFS+Mapreduc2.0 hadoop指的是HDFS+Mapreduce+yarn
