关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
CAP定理（CAP theorem） 在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作) CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
BASE BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
Basically Availble --基本可用 Soft-state --软状态/柔性事务。 “Soft state” 可以理解为"无连接"的, 而 “Hard state” 是"面向连接"的 Eventual Consistency – 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。
SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
RDBMS MongoDB 数据库 数据库 表格 集合 行 文档 列 字段 表联合 嵌入文档 主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
数据库服务和客户端 Mysqld/Oracle mongod mysql/sqlplus mongo
mongodb 语法
创建数据库 use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
删除集合 集合删除语法格式如下： db.collection.drop()
创建集合
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式：
db.createCollection(name, options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称 options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项 options 可以是如下参数：
字段 类型 描述 capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 autoIndexId 布尔 （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
显示集合（表） show collections show tables
删除集合 db.collection.drop()
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
插入文档 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下： db.COLLECTION_NAME.insert(document)
更新文档 MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: } ) 参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。
db.col.update({‘title’:‘MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:‘MongoDB’}})
可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
db.col.update({‘title’:‘MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:‘MongoDB’}},{multi:true})
save() 方法 save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save( , { writeConcern: } )
参数说明：
document : 文档数据。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。
更多实例 只更新第一条记录：
db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } ); 全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true ); 只添加第一条：
db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false ); 全部添加进去:
db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true ); 全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true ); 只更新第一条记录：
db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove( , ) 如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove( , { justOne: , writeConcern: } ) 参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。 justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
使用 DBRefs DBRef的形式：
{ $ref : , $id : , $db : } 三个字段表示的意义为：
$ref：集合名称 $id：引用的id $db:数据库名称，可选参数
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。 如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
–2.3 关闭 MongoDB 服务
use admin; db.shutdownServer();
